داده کاوی
توجه :
شما می توانید با خرید این محصول فایل " قلق های پایان نامه نویسی (از عنوان تا دفاع)" را به عنوان هدیه دریافت نمایید.
بسیاری از فروشگاهها پس از گذشت یک ربع قرن از آغاز فعالیت، هنوز مشتری وفادار خود را دارند. این وفاداری تصادفی نیست. اداره کنندگان این فروشگاهها به سلایق و نیازهای مشتریان خویش واقف شده اند و توان مالی خرید آنها را می شناسند. وقتی کسی از آنها راهنمایی بخواهد پاسخ آنها براساس دانش اندوخته شان در مورد ذائقه و بودجه آن مشتری و همچنین دانش شان در باره محصولات خودشان خواهد بود.
افرادی که به این فروشگاه رفت و آمد دارند در مورد کالاهای آن فروشگاه چیزهای زیادی می دانند. هر چند این دانش یکی از دلایل آنها برای ایجاد خرید از آنجاست و به همین دلیل به فروشگاه های دیگر نمی روند ولی داشتن اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجا می کند و به یک مغازه مشابه دیگر در آنطرف خیابان و روبروی همین فروشگاه نمی روند و برخوردار بودن این فروشگاه از اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجام می کند . یک مغازه مشابه دیگر می تواند در آنطرف خیابان و روبروی همین مغازه باز شود ولی ماهها و حتی سالها طول می کشد تا آنها به این سطح از دانش در باره مشتریانشان دست یابند.
طبیعتاً تجارتهای کوچکی که مدیریت خوبی دارند می توانند به نحوه ایجاد رابطه با مشتریانشان پی ببرند. آنها با گذشت زمان در باره مشتریانشان به چیزهای بیشتر و بیشتری پی خواهند برد و از آن دانش برای خدمت بهتر به مشتریان استفاده خواهند نمود و نتیجه کار، مشتریان وفادار و خرسند و تجارتهای سودآور خواهد بود.
شرکتهای بزرگ با صدها هزار یا میلیونها نفر مشتری از مزیت برقراری روابط شخصی حقیقی با تک تک مشتریانشان بی بهره اند. این موسسات عظیم باید به وسایل دیگری برای برقراری رابطه با مشتریانشان تکیه نمایند. آنها باید یاد بگیرند که از آنچه که به وفور دارند یعنی داده هایی که از طریق تعامل با تک تک مشتریان به دست آمده است نهایت بهره را ببرند. این کتاب در مورد تکنیکهای تحلیلی بحث میکند که برای تبدیل داده های مشتریان به دانش در باره مشتریان استفاده میشود.
عناوین :
مدیریت روابط تحلیلی با مشتریان
نقش سیستمهای پردازش تعاملات
نقش ذخیره سازی داده ها
نقش داده کاوی
نقش استراتژی مدیریت روابط با مشتری
داده کاوی چیست؟
دسته بندی
تخمین
پیش بینی
دسته بندی شباهت یا قوانین وابستگی
خوشه بندی
نمایه سازی
چرا حالا؟
داده ای که ایجاد شده است
داده ای که ذخیره شده است
توان محاسباتی قابل دسترسی است
علاقه به مدیریت روابط با مشتریان فراوان است
همه تجارتها، خدمات هستند
اطلاعات یک محصول است
محصولات نرم افزاری داده کاوی تجاری موجودند
امروزه چگونه از داده کاوی استفاده می شود؟
یک سوپر مارکت واسطه اطلاعات می شود
تجارت بر اساس توصیه
فروش متقابل و همزمان
شرکت ها از داده کاوی برای توسعه توانایی فروش
حفظ مشتریان خوب و غربال کردن مشتریان بد
تحول اساسی در یک صنعت
گستره کاربرد دانش داده کاوی
مطالب آموخته شده در این فصل
روشهای داده کاوی
چرا باید روشی داشت؟
یادگیری چیزهایی که درست نیستند
ممکن است الگوها نشان دهنده هیچ قاعده ضمنی نباشند
مجموعه مدل ممکن است نشانگر جامعه مرتبط نباشد
ممکن است داده ها دارای سطح جزئیات نادرستی باشد
یادگیری چیزهایی که درست هستند اما مفید نیستند
یادگیری چیزهایی که از قبل معلوم بوده اند
یادگیری چیزهایی که قابل استفاده نیستند
آزمون فرضیه
تولید فرضیات
آزمودن فرضیات
مدل هاف نمایه سازی و پیش بینی
نمایه سازی
پیش بینی
مراحل داده کاوی
مرحله اول : تبدیل مسئله کسب و کار و تجارت به یک مسئله داده کاوی
مسئله داده کاوی چگونه مسئله ای است؟
چگونه از نتایج استفاده خواهد شد؟
چگونه نتایج بیان خواهد شد؟
نقش کاربران تجاری و فن آوری اطلاعات
خطردرک نادرست مسئله کسب و کار و تجارت: یک حکایت هشدار دهنده
مرحله دوم: انتخاب داده های مناسب
چه چیزی موجود است ؟
چقدر داده کافی است ؟
چه مقدار از اطلاعات پیشین مورد نیاز است؟
تعداد مناسب متغیرها
داده ها باید حاوی چه چیز باشند؟
مرحله سوم : شناخت داده ها
بررسی توزیعها
مقایسه ارقام با توصیفات
اعتبار بخشی به فرضیات
سئوالات زیادی بپرسید
مرحله چهارم : تهیه یک مجموعه مدل
جمع آوری بخشهای مشتریان
تهیه یک نمونه متعادل
در نظر گرفتن چارچوبهای زمانی چند گانه
تقسیم بندی مجموعه مدل
مرحله پنجم: رفع مشکلات داده ها
- متغیرهای عددی با توزیع و مشاهدات پرت نادرست
مقادیر گمشده
ارقام با معانی که در طول زمان تغییر می کنند
کد گذاری غیر ثابت داده ها
مرحله ششم: تبدیل داده ها برای استخراج اطلاعات
کشف روندها
تبدیل شماره ها به نسبتها
مرحله هفتم : تهیه مدلها
مرحله هشتم : ارزیابی مدلها
- ارزیابی مدلهای توصیفی
- ارزیابی مدلهای هدایت شده
- ارزیابی دسته بندی کننده ها و پیشگوها
- ارزیابی تخیمن زننده ها
مقایسه مدلها با استفاده از صعود
مشکلات صعود
مرحله نهم : پیاده سازی مدلها
مرحله دهم : ارزیابی نتایج
مرحله یازدهم: شروع دوباره
مطالب آموخته شده در این فصل
کاربرد داده کاوی در بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری
مشتری با لقوه
شناسایی مشتریان بالقوه خوب
انتخاب کانال ارتباطی
انتخاب پیامهای درست
چه کسی با مشخصات مطابقت دارد؟
اندازه گیری تطابق گروههای خوانندگان
داده کاوی برای بهبود اعمال بازاریابی مستقیم
مدل سازی پاسخ
بهینه کردن پاسخ با بودجه ای ثابت
بهینه سازی سوددهی اعمال بازاریابی
چگونه مدل بر سوددهی اثر می گذارد؟
یافتن افرادی که بیشتر از دیگران تحت تأثیر پیام قرار گرفته اند
تجزیه و تحلیل پاسخای متفاوت
استفاده از مشتریان فعلی جهت شناخت مشتریان بالقوه
مشتریان را پیش از این که تبدیل به مشتری شوند دنبال کنید
اطلاعات مشتریان جدید را جمع آوری کنید
متغیرهای زمان جذب مشتری می تواند نتایج آینده را پیش بینی نماید
داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری
مطابقت فعالیتها با مشتریان
بخش بندی مشتریان
یافتن قسمتهای رفتاری
اتصال قسمتهای تحقیقات در بازار با داده های رفتاری
کاهش مواجه با خطرات اعتباری
پیش بینی کسی که در پرداخت بدهی خود کوتاهی خواهد کرد
تعیین ارزش مشتری
یافتن زمان مناسب برای یک پیشنهاد
فروش چند بعدی و فروش صعودی و توصیه ها
توصیه ها
حفظ و از دست دادن مشتری
تشخیص از دست دادن مشتری
چرا از دست دادن مشتری مهم است
انواع مختلف از دست دادن مشتری
انواع مختلف مدل های از دست دادن مشتری
پیش بینی و تعیین مشتریانی که سیستم را ترک می کنند
پیش بینی این که مشتریان تا چه مدت باقی خواهند ماند
مطالب آموخته شده در این فصل
نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
چکیده:
با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .
داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .
مقدمه :
هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده کاوی است .داده کاوی هر نوع استخراج دانش و یا الگواز داده های موجود در پایگاه داده است که این دانشها و الگوها ضمنی و مستتر در داده ها هستند ,از داده کاوی می توان جهت امور رده بندی (Classification ) و تخمین (Estimation) ,پیش بینی (Prediction) و خوشه بندی (Clustering)استفاده کرد .داده کاوی دارای محاسن فراوانی است . از مهمترین آن محاسن کشف کردن دانش نهفته در سیستم است که به شناخت بهتر سیستم کمک می کند .به عنوان مثال می توان به استفاده ترکیبی از روش خوشه بندی جهت تخصیص بودجه به دسته های مختلف از کتب اشاره کرد .
سیستمهای داده کاوی تقریبا از اوایل دهه 1990 مورد توجه قرار گرفتند . علت این امر نیز آن بود که تا آن زمان سازمانها بیشتر در پی ایجاد سیستمهای عملیاتی کامپیوتری بودند که به وسیله آنها بتوانند داده های موجود در سازمان خود را سازماندهی کنند . پس از ایجاد این سیستمها ,روزانه حجم زیادی از اطلاعات جمع آوری میشد که تفسیر کردن آنها از عهده انسان خارج بود . به همین دلیل , نیاز به تکنیکی بود که از میان انبوه داده معنی استخراج کند و داده کاوی به همین منظور ایجاد و رشد یافت .
بنابر این هدف اصلی از داده کاوی ,کشف دانش نهفته در محیط مورد بررسی است که این دانش می تواند شکلهای گوناگونی داسته باشد . دانش استخراج شده می تواند به فرم الگوهای موجود در داده ها باشد که کشف این الگوها منجر به شناخت بهتر سیستم نیز می شود . الگوهای استخراجی عموما بیانگر روابط بین ویژگیهای سیستم هستند بعنوان مثال در سیستم تجاری یک الگو می تواند بیانگر رابطه بین نوع کالا و میزان تقاضای آن باشد .
در این تحقیق داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد . علل استفاده از داده کاوی و منابعی که داده کاوی بر روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این خلاصه ای از روشهای رایج داده کاوی ارائه شده است . تکنیکهای داده کاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و الگوریتم با ساختار Trie وfp grow و الگوریتمهای کاهشی مورد بررسی قرار می گیرند و در هر مورد مثالها , موارد کاربرد ,تکنیکها و نقاط قوت و ضعف مورد بررسی قرار گرفته اند .
نگاشت تراکنش های پایگاه داده شی گرا به تراکنش های رابطه ای
در اکثر پروژههای کامپیوتری انجام شده در دهههای اخیر از تکنولوژیهای تمام شئگرایی مانند Java و C# استفاده شده در حالی که برای ذخیره سازی دادهها از پایگاهدادههای رابطهای که در آنها اثری از شئگرایی موجود نیست استفاده شده. این بدین معنا نیست که انتخابهای دیگری موجود نیست بلکه بسیاری زبانهای برنامهنویسی Procedural شبیه COBOL موجود است همچنین بسیاری از پایگاهدادههای موجود از تکنولوژی شئگرا بهره میبرند از جمله میتوان از پایگاهدادههای XML نام برد.
بین تکنولوژیهای شئگرایی و رابطهای که اکثر تیمهای نرمافزاری در سیستمهای خود بهکار میبرند یک ناهمخوانی ذاتی موجود است. برای رفع این ناهمخوانی یک راه ساده وجود دارد که از دو بخش تشکیل شده: ابتدا باید پروسهی نگاشت اشیاء به رابطههای پایگاهداده را آموخت و سپس روشی برای پیادهسازی آن فرا گرفت.
نحوه ارسال داده ها به شبکه
این مقاله مفاهیم بسته های اطلاعاتی را به عنوان اجزاء اصلی ارتباطات شبکه شرح داده و به شما یک دید کلی در مورد مطالب زیر می دهد:
ـ نقش و اهمیت بسته های اطلاعاتی در ارتباطات شبکه
ـ بخشهای اصلی یک بسته اطلاعاتی
ـ منشأ و آرایش بسته های اطلاعاتی
ـ نحوه ارسال و دریافت بسته های اطلاعاتی
ـ نحوه اتصال بسته های اطلاعاتی به یکدیگر جهت تکمیل ارسال داده ها
در پایان این مقاله شما می توانید:
ـ واژه بسته اطلاعاتی و وظیفه آن را تعریف کنید و اجزاء آن را نام ببرید.
ـ وظیفه و محتویات هر یک از اجزاء بسته اطلاعاتی شامل: هدر، داده ها و تریلر را شرح دهید.
ـ نحوه ارسال بسته های اطلاعاتی را در طول شبکه شرح دهید.
این درس حدود 35 دقیقه طول می کشد.
داده ها اغلب به صورت فایل های بزرگ هستند. اگر کامپیوتری در یک لحظه بسته اطلاعاتی بزرگی را در کابل قرار دهد، شبکه برای مدتی نمی تواند کار کند و به دو دلیل کند خواهد شد.
اول آنکه، کابل به دلیل ورود حجم زیادی از داده ها در آن به شدت اشغال می شود و برای مدتی امکان ارتباط غیرممکن خواهد شد.
دلیل دوم اینکه شبکه بلوک های بزرگ داده را به بسته های کوچکتر تقسیم می کند، بدین علت که اگر هنگام انتقافل اشکالی رخ داد، فقط یک بسته اطلاعاتی کوچک آسیب می بیند و تنها همان بسته باید دوباره ارسال شود نه تمام اطلاعات، به این ترتیب تصحیح خطا بسیار سریعتر و آسانتر انجام خواهد شد.
مقدمه ای بر داده کاوی (درس پایگاه داده های پیشرفته 2)
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری دادهها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات میکند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.
داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
فهرست:
1 مقدمه ای بر داده‌کاوی... 3
1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 4
1-2 مراحل کشف دانش.... 6
1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 11
1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12
1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13
1-6 داده کاوی و OLAP. 14
1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی... 15
2- توصیف داده ها در داده کاوی... 15
2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 15
2-2 خوشه بندی 16
2-3 تحلیل لینک... 16
3- مدل های پیش بینی داده ها 17
3-1 Classification. 17
3-2 Regression. 17
3-3 Time series. 18
4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی... 18
4-1 شبکه های عصبی 18
4-2 Decision trees. 22
4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24
4-4 Rule induction. 25
4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26
4-6 رگرسیون منطقی... 27
4-7 تحلیل تفکیکی 27
4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28
4-9 Boosting. 28
5 سلسله مراتب انتخابها 29
کنترل فازی داده های کامپیوتر
مقدمه:
در بخش اول و در بحث برنامه ریزی بیان نمودیم که یکی از قسمتهای مهم در این فرایند تولید داده های مناسب می باشد. در حقیقت میزان درستی و درجهُ اطمینان هر نوع برنامه ریزی ارتباطات مستقیم، کیفیت و اعتبار داده های ورودی آن دارد.
در اکثر برنامه ریزی های منابع آب از داده های آماری گذشته استفاده می شود. میزان دقت ایستگاههای مختلف در اندازه گیری ها و پرت زمان نهدنه برداری از اینگونه شرایط از اهمیت زیادی برخوردار می باشد در بسیاری از اوقات نمی توان تنها به این داده ها اکتفا نمود بدلیل اینکه اولاً تاسسیات آبی غالباً در مدت زمان زیادی مورد بهره برداری قرار می گیرند و در این مدت هر گونه اتفاقاتی باید در نظر گرفته شود . ثانیاً این آمار متقلق به گذشته می باشد و نمی توان آنها را ملاک خوب برای کارهای برنامه ریزی در آینده در نظر گرفت.
در این میان روشهای آماری بکمک برنامه ریزان آمده است تا بتوانند از روی همین داده های موجود و اندازه گرفته شده به داده های مصنوعی بسازند تا جوابگوی این نیاز فرایند باشند.
با توجه به آنچه گفته شد مشاهده می گردد که این آمار مصنوعی چیز جدیدی نمی باشد و تنها با حفظ نمودن بعضی از خصوصیات آماری مربوط به داده های اندازه گرفته شده حاصل شده اند. این فزونی درست می باشد زیرا در اکثر پدیده های هیدرولوژیکی و وابسته به زمان میزان یک پارامتر ارتباط مستقیم با مقدار آن در دورهُ گذشته دارد و این وابستگی در دوره های زمانی نزدیک هم بیشتر است مثلاً جریان یک رودخانه در فروردین وابستگی زیادی به مقدار آن در اسفند دارد و این وابستگی در هفتهٌ آخر اسفند و هفته اول فروردین بمراتب بیشتر است.
بررسی پایگاه داده
هر پایگاه داده مجموعه ای از اطلاعات مربوط به یک عنوان یا موضوع خاص می باشد. این مجموعه معمولاً به نحوی سازماندهی می شود که کاربر بتواند:
·آیتم های اطلاعاتی دلخواه خود را در آن دریابید.
·آیتم های جدیدی را که با آنها مواجه می شوید، به آن اضافه کنید.
پایگاههای داده الزاماً در کامپیوتر نگهداری نمی شوند. برای مثال کتابچه های آدرس و فهرستهای تلفن پایگاههای داده ای هستند که روی کاغذ ثبت شده اند (هر چند ممکن است افراد بسیار معدودی آنها را پایگاه داده بنامند)
اما نگهداری یک پایگاه داده در کامپیوتر، باعث تسهیل و تسریع فرآیند دست کاری اطلاعات موجود در آن
می شود. برای مثال با بکارگیری یک فهرست تلفن (چاپ شده روی کاغذ) به راحتی می توان شماره تلفن افراد دلخواه خود را با در اختیار داشتن نام آنها پیدا کنید. اما عکس این موضوع صادق نبوده و یافتن نام افراد بر اساس شماره تلفن آنها بسیار دشوار خواهد بود.
اما با استفاده از یک فهرست تلفن کامپیوتری اطلاعات فوق الذکر را با سرعت سهولت بیشتری می توان دریافت کرد. همچنین با استفاده از چنین فهرست تلفنی نام تمام افرادی که در یک خیابان بخصوص زندگی می‌کنند یا تمام افرادی که نام کوچک آنها Paul می باشد، را به راحتی پیدا کرد.
پایگاههای داده کامپیوتری انعطاف پذیر هستند. بدین معنی که روشهای بسیار متعدد و متنوعی را برای کار کردن با اطلاعات (حتی مقادیر بزرگی از اطلاعات) تدارک می بینند. نرم افزار Microsoft Access نمونه ای از سیستمهای مدیریت پایگاههای داده (برنامه هایی که امکان تولید و مدیریت پایگاههای داده در کامپیوتر را فراهم می کنند)
رکوردها و فیلدها
معمولاً اطلاعات موجود در یک پایگاه داده، به کوچک ترین اجزا تقسیم می شوند. هر یک از این اجزا در فیلد مخصوص به خود قرار می گیرد. برای مثال جهت وارد کردن نام و آدرس افراد در یک پایگاه داده کاربر،
نمی تواند تمام اطلاعات هر فرد را در یک فیلد واحد، نظیر آنچه در زیر نشان داده شده است را وارد نماید.
|
بلکه به طور طبیعی هر قطعه از اطلاعات را در فیلد جداگانه ثبت می کند تا امکان تشخیص و تمیز دادن آنها از یکدیگر فراهم شود.
به مجموعه ای از رکوردها، جدول گفته می شود. چنانچه یک پایگاه داده تنها حاوی یک جدول ساده باشد، جدول مزبور خود در حکم پایگاه داده خواهد بود. در این مهارت ICDL تنها با پایگاههای داده سرو کار دارد که حاوی یک جدول هستند. تنها چیزی که باید در مورد دسته ای از پایگاه داده که حاوی بیش از یک جدول هستند بدانید، این است که Access امکان ایجاد آنها را فراهم می کند.
هنگامی که با هزارها یا صدها هزار رکورد سروکار دارید، بحث به کارگیری یک سیستم مدیریت پایگاههای داده پیش می آید. برای مثال چنان چه از کامپیوتر خواسته شود، تنها رکوردهایی را (از میان صدها هزار رکورد موجود در پایگاه داده) استخراج کرده و نمایش دهد که نام خانوادگی (فیلد Last Name) آنها با حرف «S» و کد پستی (فیلد Zipcodes) آنها با عدد «60» آغاز می شود، مدیریت پایگاه داده این کار را با سرعتی فراتر از حد تصور و توانایی بشر انجام می دهد.
اما سیستمهای مدیریت پایگاه داده فاقد «قوه درک مرسوم» می باشند. برای مثال، چنان چه اطلاعات را در فیلدهای صحیح وارد نکرده باشید، سیستم مدیریت پایگاه قادر به تصحیح این اشتباه نخواهد بود.
دو نمای Forms , Datasheet
نرم افزار Access و بسیاری از سیستمهای دیگر مدیریت پایگاههای داده، امکان مشاهده و دست کاری اطلاعات را به دو روش فراهم می کنند. روش اول متضمن مشاهده و دست کاری اطلاعات در یک داده برگ (نمای Datasheet) و روش دوم متضمن مشاهده و دست کاری اطلاعات در فرمهای
(نمای Forms) می باشد.
در نمای Datasheet می توان اطلاعات را به صورت مرتب شده در ستونها (یک ستون برای هر فیلد) و ردیفها (یک ردیف برای هر رکورد) مشاهده کرد. ظاهر پایگاههای داده در این نما همانند صفحات گسترده تصویر زیر یک پایگاه داده نمونه را در نمای Datasheet نشان می دهد.
تعیین یک کلید اولیه
1- در دومین صفحه Table که در آن نام جدول جدید را مشخص کردید، گزینه No, I’ll set the primary key را انتخاب کرده و روی دکمه Next کلیک کنید.
2- در پاسخ به سؤال « ؟ What field will hold data that is unipue for each record» به معنی «کدام فیلد حاوی داده خواهد بود که مقدار آن در هر رکورد منحصر به فرد می باشد؟» گزینه Number را انتخاب کنید (البته این گزینه از قبل به عنوان گزینه پیش فرض انتخاب شده است). در پاسخ به سؤال :
«؟ What type of data do you want the primary key to contain» گزینه :
Consecutive numbers Microsoft Acces assigns automatically to new records را انتخاب نمایید.
3- روی دکمه Next کلیک کنید.
4- سپس Access از شما می پرسد، در ادامه مایلید چه کاری انجام دهید: تصحیح طرح جدول، وارد کردن مستقیم داده ها در جدول، یا وارد کردن داده ها در جدول با استفاده از ویزارد فرم؟
جدولی که حاوی هیچ داده ای نباشد، کاملاً بی ارزش است؛ بنابراین اگر مایلید داده های دلخواه خود را به طور مستقیم و بدون فوت وقت در جدول وارد کنید، گزینه Enter data directly into the table را برگزینید.
5- روی دکمه Finish کلیک کنید.
6- وارد کردن داده ها در جدول
هنگام نمایش که یک جدول تولید می کنید، Access آن را ابتدا در نمای Datasheet نمایش می دهد. محتویات جدول جدید در نمای Datasheet به قرار زیر می باشند:
·عنوان ستونها در ناحیه فوقانی جدول که معادل با نام فیلدهای آن می با شد.
·فقط یک ردیف خالی در زیر عنوان ستونها
با کلیک کردن داخل هر یک از فیلدهای جدول، می توانید داده های دلخواه خود را در فیلد مزبور وارد کنید. برای انتقال از هر فیلد به فیلد بعدی نیز باید از کلید Tab و یا کلیدهای جهتی استفاده نمایید. البته یک استثنا در این مورد وجود دارد. فیلد Number (کلید اولیه شما) به طور خودکار توسط Access تعیین می شود (نمی توانید عدد جدیدی را در این فیلد وارد کرده و یا عدد موجود را تغییر دهید)
بلافاصله پس از اینکه وارد کردن داده ها در یک رکورد جدید را شروع می کنید، یک سطر جدید در زیر سطر مربوط به رکورد مزبور ایجاد می شود؛ بنابراین هیچ نگرانی در مورد ایجاد رکوردهای جدید وجود ندارد. در واقع همواره یک رکورد خالی در انتهای جدول شما وجود دارد که می توانید اطلاعات دلخواه خود را در آن وارد کنید.
وارد کردن داده ها در جدول شما
1- جزئیات مربوط به تعدادی از نماها را در فیلدهای nama . Size , Migratory? Color , Name از جدول namaوارد کنید.
در این مرحله ممکن است پهنای برخی از فیلدها کوچک تر از آن باشند که امکان نمایش یافتن تما اطلاعات وارد شده توسط شما در آنها وجود داشته باشد. که در مراحل بعد خواهید آموخت. اما در مورد فیلدهای Migratory? ، اگر این فیلدها حاوی کادر کنترل باشند، برای نشان دادن فروش یک آپارتمان کافی است روی کادر کنترل مربوطه کلیک نمایید. اما چنان چه فیلدهای Migratory? حاوی کلمه «No» (به جای کادر کنترل) باشند، برای نشان دادن ویژگی برای فروش یک آپارتمان باید کلمه «Yes» را به جای کلمه «No» تایپ نمایید.
2- جدول خود را با کلیک کردن روی دکمه Close پایینی، واقع در گوشه بالا- سمت راست پنجره جدول
(نه پنجره Access ) ببندید. به این ترتیب Access طی پیغامی نظر شما را در مورد ذخیره کردن تغییرات اعمال شده در جانمایی جدول جویا می شود. در پاسخ به این پیغام روی دکمه Yes کلیک کنید.
3- به این ترتیب Access شما را به پنجره Database باز می گرداند.
اکنون نحوه تولید یک جدول در Access و چگونگی وارد کردن داده های یک جدول از طریق نمای Datasheet را می دانید.
7- تغییر پهنای ستونها
تغییر پهنای ستون کار ساده ای است. در این مرحله متوجه خواهید شد که Access در بدو تولید یک جدول، پهنای یکسانی را به تمام ستونهای آن اعمال می کند. با توجه به این موضوع، برخی از ستونها در ابتدای امر باریک تر از آن هستند که امکان نمایش دادن تمام محتویات خود را داشته باشند.
در عین حال برخی از ستونها بیش از حد لازم پهن بوده و موجب افزایش پهنای کلی جدول شما می گردند. در نتیجه ممکن است برخی داده های شما از سمت راست پنجره Datasheet بیرون بروند و برای مشاهده آنها مجبور به استفاده از نوار مرور افقی شوید. برای تغییر پهنای یک ستون از جدول، روی خط حایل بین عنوان ستون مزبور و عنوان ستون سمت راست آن، کلیک کنید (به این خط قائم، مرزیاب فیلدها گفته می شود.)
پس از تغییر شکل اشاره گر، آن را به سمت چپ یا راست درگ کنید تا پهنای ستون مورد نظر به مقدار دلخواهتان برسد.
در عین حال با دابل کلیک کردن روی مرزیاب هر فیلد می توانید پهنای ستون مربوط به آن را به نحوی تغییر (افزایش یا کاهیش) دهید که بزرگ ترین داده موجود در ستون مزبور به طور کامل نمایش یافته و در عین حال هیچ فضای خالی اضافی در آن وجود نداشته باشد.
تنظیم پهنای ستونها
1- در پنجره Database روی نام جدول nama دابل کلیک کنید تا باز شود.
2- پهنای ستونها Color , nama Name را به نحوی تغییر دهید که ظاهر کلی جدول بهبود یابد.
8- سوئیچ کردن به نمای Design
در فصل 1 با دو نمای قابل استفاده برای مشاهده یک پایگاه داده آشنا شدید. این دو نما عبارت بودند از Datasheet که امکان مشاهده هم زمان رکوردهای متعدد را در قالب سطرها و ستونهای مختلف فراهم
می کند و نمای Form که در هر لحظه تنها امکان مشاهده یک رکورد را در اختیار شما قرار می دهد.
اکنون با سومین نمای Design (طراحی) نام دارد، آشنا خواهید شد. از طریق این نما می توانید ساختار و سازماندهی جدول خود را تغییر دهید. نمای Design لیستی از تمام فیلدهای جدول را همراه با نوع داده های قابل ورد در آنها نمایش می دهد در عین حال نمای Design برای تولید یک جدول جدید از صفر و اضافه، حذف و تصحیح نمودن فیلدهای یک جدول موجود قابل استفاده است.
·در صورتی که جدول شما در نمای Datasheet باز شده است، با انتخاب گزینه های View / Design View و یا کلیک کردن روی دکمه Dsign View از نوار ابزار به نمای Design سوئیچ کنید.
·در صورتی که جدول شما در نمای Design باز شده است، برای بازگشت به نمای Datasheet
·می توانید گزینه های View / Datasheet View را انتخاب کرده و یا روی دکمهView Datasheet از نوار ابزار کلیک کنید. دکمه های نوار ابزار امکان سوئیچ کردن سریع بین دو نمای مورد بحث را در اختیار شما قرار می دهند. در نتیجه پس از اعمال تغییرات دلخواه خود در نمای D esign
·می توانید به سرعت به نمای Datasheet باز گشته و نتیجه اعمال تغییر مزبور را مشاهده نمایید. چنانچه جدول شما باز نباشد، می توانید از ابتدا آن را در نمای Design باز کنید. به این منظور کافی است جدول مزبور را در پنجره Database انتخاب کرده و روی دکمه Design کلیک کنید.
نمای Design (Design View)
نمایی است که امکان تغییر ساختار سازمانی جداول را فراهم می کند. در نمای Design قادر به تولید ا یندکس می باشید.
9- تولید ایندکس
تولید یک ایندکس که از یک یا چند فیلد می توانید فرآیند مرتب کردن و بازیابی رکوردها را به مقدار قابل توجهی تسریع نماید؛ بخصوص زمانی که پایگاه داده مورد نظر خیلی بزرگ باشد. کاربرد ایندکس ها در نرم افزار Access همانند کاربرد ایندکس موجود در انتهای کتابها می باشد، به عبارت دیگر، ویژگی ایندکس در Access شما را در جهت جستجو و یافتن داده هایی که در جستجوی آن هستید، یاری می دهد.
برای مثال، جستجوی یک عنوان در ایندکس انتهای یک کتاب بسیار ساده تر از بررسی صدها صفحه کتاب مزبور و یافتن عنوان مورد نظر می باشد؛ همچنین استفاده از یک ایندکس پیچیده تر که احتمالاً حاوی نام کوچک و آدرس افراد می باشد، امکان تمیز قائل شدن بین 47 مورد نام Smith را که در یک پایگاه داده ظاهر شده اند در اختیار شما قرار می دهد.
نرم افزار Access قادر به استفاده از ایندکس های جدول برای پیش گیری از اتلاف وقت شما می باشد. با استفاده از این ایندکس ها دیگر نیازی به جستجوی هزارها رکورد یک پایگاه داده به منظور یافتن یک رکورد خاص نخواهید بود. ایندکسی که بر مبنای چندین فیلد تولید شده است (مثلاً فیلدهای نام خانوادگی، نام کوچک و شهر) با توجه به همین تحلیل شما را یاری می دهد.
ایندکس پایگاه داده (Database Index)
لیستی از کلیدها که یک پایگاه داده می تواند برای یافتن و مرتب کردن رکوردها مورد استفاده قرار دهد. ایندکس ها انجام اعمالی نظیر یافتن و مرتب کردن را تسریع می کنند؛ چرا که در صورت استفاده از آنها، پایگاه داده تنها نیاز به برآورد کردن فیلدهای ایندکس خواهد داشت، نه تمام رکوردها.
فهرست
عنوان صفحه
چکیده
مقدمه
فصل1: پایگاه داده چیست؟.............................................................................................. 1
یک مجموعه سازماندهی شده از اطلاعات................................................................................................................. 1
رکوردها و فیلدها......................................................................................................................................................... 2
جداول و پایگاههای داده............................................................................................................................................. 2
دونمای Datasheet و Forms ............................................................................................................................... 3
شروع Access............................................................................................................................................................ 4
بازکردن پایگاه داده نمونه Northwind................................................................................................................... 5
پنجره Data base...................................................................................................................................................... 6
نوارهای ابزار Access............................................................................................................................................... 7
پسوند نام فلیل های Access..................................................................................................................................... 8
فکر کردن در مورد فیلدها........................................................................................................................................... 8
ویژگی Online Help............................................................................................................................................... 9
به کارگیری دستیار Office........................................................................................................................................ 9
به کارگیری کادر Ask a Question برای دریافت کمک........................................................................................ 10
استفاده از پنجره Help جهت دریافت کمک............................................................................................................. 10
استفاده از Online Help در کاردهای محاوره......................................................................................................... 12
بستن یک پایگاه داده................................................................................................................................................... 12
بستن Access............................................................................................................................................................ 12
فصل 2: ایجاد پایگاهای داده در Access.......................................................................... 13
عنوان صفحه
تولید یک پایگاه داده جدید و خالی............................................................................................................................ 13
انتخاب جدول نمونه.................................................................................................................................................... 13
انتخاب فیلدها.............................................................................................................................................................. 14
تغییر دادن نام فیلدها................................................................................................................................................... 15
تعیین کلید اولیه............................................................................................................................................................ 16
وارد کردن داده ها در جدول....................................................................................................................................... 17
تغییر پهنای ستونها....................................................................................................................................................... 19
سوئیچ کردن به نمای Design................................................................................................................................... 20
تولید ایندکس............................................................................................................................................................... 21
فصل 3 تصحیح پایگاههای داده Access.......................................................................... 24
تغییر و حذف رکوردهای یک پایگاه داده.................................................................................................................... 24
نوع داده (Data Type)............................................................................................................................................. 26
تغییر نوع داده ها.......................................................................................................................................................... 28
اضافه کردن فیلدهای جدید به یک جدول.................................................................................................................. 29
تغییر دادن ترتیب فیلدهای یک جدول........................................................................................................................ 31
ذخیره کردن یک پایگاه داده روی فلاپی دیسک......................................................................................................... 31
ذخیره کردن یک پایگاه داده Access روی دیسک................................................................................................... 32
مرتب کردن رکوردهای جدول.................................................................................................................................... 33
ذخیره کردن قواعد مرتب سازی در قالب یک معیار.................................................................................................. 35
فیلتر کردن رکوردهای یک جدول............................................................................................................................... 37
ذخیره کردن قاعده یک فیلتر در قالب یک معیار........................................................................................................ 40
عنوان صفحه
تولید یک معیار با استفاده از یک ویزارد..................................................................................................................... 41
اضافه و حذف کردن فیلدها در یک معیار................................................................................................................... 44
یافتن داده ها................................................................................................................................................................ 45
تولید فرم با استفاده از ویزارد Form......................................................................................................................... 47
گشت و گذار در نمای Form.................................................................................................................................... 50
کارکترهای جانشین در فیلترها و معیارها................................................................................................................... 53
تولید فرمی با فیلدهای کامل........................................................................................................................................ 54
به کارگیری یک فرم جهت تولید رکوردهای جدید.................................................................................................... 55
تصحیح جانمایی و محتوای فرمها............................................................................................................................... 56
اولین گزارش .............................................................................................................................................................. 63
ویژگی AutoReport................................................................................................................................................ 63
گزارش گروه بندی Grouped Report.................................................................................................................. 65
تصحیح گزارش............................................................................................................................................................ 69
نمای report Design .............................................................................................................................................. 70
خواص گزارشها........................................................................................................................................................... 70
قالب بندی فیلدهای یک گزارش................................................................................................................................. 71
تولید زیر مجموع برای گروه ها................................................................................................................................... 75
محاسبه مقادیر مجموع در کل گزارش........................................................................................................................ 76
رسانه های انتقال داده در شبکه های کامپیوتری
بخش اول : مفاهیم اولیه
امروزه از رسانه های متفاوتی به عنوان محیط انتقال در شبکه های کامپیوتری استفاده می شود که از آنان با نام ستون فقرات در یک شبکه یاد می شود . کابل های مسی، فیبرنوری و شبکه های بدون کابل نمونه هائی متداول در این زمینه می باشند.
دستیابی داده در ASP.NET 2.0
دستیابی به داده از جمله عملیات مهم در زمان پیاده سازی هر نوع برنامه کامپیوتری است و برنامه های وب نیز از این قاعده مستثنی نمی باشند . امروزه صفحات وبی که در ارتباط با داده بوده و حاوی اطلاعاتی می باشند که از بانک های اطلاعاتی بازیابی و نمایش داده می شود به یکی از ارکان اصلی هر نوع برنامه تجاری تبدیل شده است .
پیاده کنندگان برنامه های کامپیوتری خصوصا" برنامه های وب همواره برای پیاده سازی برنامه هائی که در ارتباط با داده می باشند با چالش های خاص خود مواجه بوده و آرزو می نمایند که بتوانند با صرف کمترین زمان و نوشتن حداقل کد لازم به اهداف خود نائل گردند . با ارائه ASP.NET 2.0 ، زمینه تحقق خواسته فوق برای پیاده کنندگان برنامه های وب فراهم می گردد . چراکه در این نسخه از ASP.NET علاوه بر ارائه بیش از پنجاه کنترل جدید ، امکانات متعددی به منظور بهبود و تسهیل عملیات در ارتباط با داده ارائه شده است .
پیاده کنندگان برنامه های وب که از ASP کلاسیک و یا ASP.NET 1.1 برای طراحی و پیاده سازی برنامه های خود استفاده می نمایند ، می بایست پس از نوشتن کد لازم به منظور دستیابی و بازیابی داده از منابع ذخیره سازی ، یک قالب و یا فرمت مناسب جهت نمایش اطلاعات در مرورگر را نیز ایجاد نمایند .
با این که ویژوال استودیو دارای برنامه های کمکی خاصی ( ویزارد ) در این رابطه می باشد ، ولی استفاده از ویژگی های پیشرفته ای نظیر Paging و مرتب سازی داده ها ، همچنان مستلزم همگرائی بین کدهای نوشته شده در لایه back-end و اطلاعات مورد نظر جهت نمایش در لایه front-end است . در اغلب موارد نگهداری و یکسان سازی کدهای فوق نیز مشکل می باشد خصوصا" در مواردی که بانک اطلاعاتی تغییر می یابد و یا می بایست اطلاعات اضافه ای را بر روی یک صفحه خاص نمایش دهیم . علاوه بر موارد فوق ، استفاده از فایل های XML به عنوان منابع ذخیره سازی داده نیز مستلزم نوشتن خطوط زیادی است تا بتوان یک همگرائی خاص بین منبع داده و منطق دستیابی داده را ایجاد نمود .
خواندن داده ها به فرمت XML و نمایش آنها بوسیله DataList
امروزه بعنوان یکی از کاربردی ترین روشهای حفظ و انتقال داده ها به شمار می رود.
فرمت ساده آن، متنی بودن و همخوان بودن با سایر استانداردها، نرم افزارهای کاربردی امروزی و آینده را بیش از پیش به سوی خود سوق می دهد. در دنیای برنامه های تحت وب XML بعنوان یکی از روان ترین و ساده ترین روشها برای حفظ اطلاعات و یا انتقال اطلاعات ( WebSrvices ) به کار می رود. امروزه اکثر سایتهای اینترنتی بویژه آنها که برپایه NET. بنا شده اند، برای آن دسته از داده های دینامیکی خود که رکوردهای نه چندان زیادی را شامل می شوند از XML استفاده می کنند.