دانلود انواع فایل
مقاله تحقیق پروژه دانش آموزی و دانشجوییدانلود انواع فایل
مقاله تحقیق پروژه دانش آموزی و دانشجوییپایان نامه طراحی و ایجاد انباره های داده -نرم افزارهای هوشمند تجاری
پایان نامه طراحی و ایجاد انباره های داده -نرم افزارهای هوشمند تجاری Oracle9i Warehouse Builder
محتوای دانلودی موجود در این قسمت از سایت عبارت است :
ابزار Oracle9i Warehouse Builder به منظور طراحی و ایجاد انباره های داده ، data mart ها و نرم افزارهای هوشمند تجاری
پایان نامه رشته کامپیوتر نرم افزار
با فرمت ورد word ( دانلود متن کامل پایان نامه )
قسمتهایی از این پایان نامه برای نمونه :
5-1 مقدمه
امروزه با گسترش روزافزون حجم اطلاعات و پراکندگی سیستمهای اطلاعاتی نیاز به وجود سیستمی یکپارچه و مجتمع که بتواند اطلاعات را به صورت کارآمد و مفیدی نمایش دهد ، وجود دارد لذا امکاناتی نیز به همین منظور دردنیای تکنولوژی وجود دارد که یکی از آنها تکنولوژی انباره داده می باشد که در چهار فصل گذشته به بررسی کامل جزئیات آن به همراه یک نمونه آزمایشی پرداخته شد.در این فصل برآن شدیم تا به منظور تسریع در امر تولید انباره داده و نیز گسترش و استاندارد سازی آن به طور مختصر معرفی ابزار کاربردی برای ایجاد و راهبری انباره داده بپردازیم. امید است راهکارپیشنهادی بتواند فراروی متخصصان و فرهیختگان این تکنولوژی قرارگیرد.
5-2 مروری بر ابزار Oracle9i Warehouse Builder
ابزار فوق یک ابزار هوشمند تجاری است که راهکاری مجتمع به منظور طراحی و ایجاد انباره های داده ، data mart ها و نرم افزارهای هوشمند تجاری ارائه می دهد.این ابزار مشکلات پیچیده تجمیع داده بین منابع داده پراکنده و مقاصد را برطرف کرده است . علاوه برآن این ابزار قادر به ایجاد کلیه توابع مورد نیاز جهت پشتیبانی از چرخه کاری سیستمی است که شما درحال شناخت آن می باشید. [6]
5-2-1 معماری و قابلیتهای محصول
در این ابزار هم اجزاء کلیدی یک ابزار استخراج ، انتقال، و بارگذاری (ETL) و هم ابزارهای طراحی محصول مورد نظر موجود می باشد.به علاوه Warehouse Builder برمبنای تکنولوژی اوراکل پایه ریزی شده است و نیز نقطه عطف تجمع ابزارهای “هوشمند تجاری” با ابزارهای “درخواست موردی” مثل OLAPو امکانات بانک اطلاعاتی رابطه ای است. [6]
معماری Warehouse Builder شامل دو بخش “محیط طراحی” و “محیطruntime ” است که “محیط طراحی” مدیریت فراداده و “محیط runtime ” مسئولیت داده فیزیکی را برعهده دارند. [6]
5-2-1-1 محیط طراحی
این بخش شامل مخزن فراداده است که در یک بانک اطلاعاتی اوراکل و مجموعه ای از ابزارهای طراحی و گزارشگیری نوشته شده با Java یا HTML ذخیره شده است.از طریق این ابزارها فراداده می تواند مشاهده و اصلاح شود . [6]
Warehouse Builder طراحی شماهای بانک اطلاعاتی رابطه ای ،شماهای چند بعدی، پردازشهای ETL و ابزار کاربر نهایی را از طریق محیطهای client پشتیبانی می کند. [6]
سیستمهای منبع نقش مهمی را در پردازش ETL بازی می کنند.به جای ایجاد فراداده به صورت دستی، Warehouse Builder دارای اجزایی است که اطلاعات لازم را به داخل مخزن منتقل می کند.
یکی از قابلیتهای معماری این است که مدیریت چرخه کاری را طوری پشتیبانی می کند که فراداده برمبنای تغییران درسیستم منبع قابل بروز رسانی باشد. [6]
سپس Warehouse Builder این تغییرات را به پردازشهای ETL و سیستمهای مقصد منتشر می کند. [6]
به هدف ایجاد و ارزیابی فراداده ، یک محیط گزارشگیری از فراداده به صورت web وجود دارد . محیط گزارشگیری امکان مرور و بررسی اجزاء سیستم بدون استفاده از ابزارهای طراحی به کاربران و سازندگان می دهد.یکی از اجزاء خیلی مهم این محیط گزارشگیری قابلیتهای تحلیل فشرده می باشد که تغییرات فشرده سیستم را قبل از ساخته شدن مشخص می کند.گزارشگیری تحلیل فشرده کنترل بهتر تغییرات و برنامه ریزی بهتر برای پیاده سازی این تغییرات را پشتیبانی می کند.قابلیت معکوس این مورد یعنی مرور اینکه داده از کدام منبع آمده است گزارشگیری Lineage داده گفته می شود که درWarehouse Builder ایجاد شده است. [6]
5-2-1-2 محیط runtime
آنچه که کاربر در سطح منطقی طراحی کرده است باید به محیط بانک اطلاعاتی فیزیکی منتقل شود. قبل از انجام این کار ، اطلاعات محیط بانک اطلاعاتی به طراحی منطقی افزوده شده تا محیط مقصد برای ساختن پیکربندی شود.بعد ازآنکه پیکربندی تکمیل شد،کد می تواند تولید شود. [6]
Warehouse Builder زبان خاص استخراج برای پردازش ETL و مراحل SQL DDL برای اشیاء بانک اطلاعاتی را تولید می کند.کد تولید شده خواه به صورت سیستم فایل یا درون بانک اطلاعاتی ایجاد می شود. [6]
انجام توابع ETL به معنی اجرای کد تولید شده در بانک اطلاعاتی است.این امر می تواند با استفاده از مدیر ساخت Warehouse builder یا از طریق ابزار خارجی مثل Enterprise manager انجام شود.در نهایت پردازش ETL داده منبع را به درون بانک اطلاعاتی مقصد منتقل می کند.این داده می تواند ناحیه staging ،یک ذخیره داده عملیاتی،یک انبارداده یا هر شمای دیگر باشد. بخشهای کد خارجی از بانک اطلاعاتی Oracle در محیط مربوط به خود اجرا می شوند. [6]
به منظور گزارشگیری از بارگذاری داده، کد تولید شده توسط OWB باید شامل روالها ی بازبینی باشد. این روالها اطلاعات بارگذاری را به درون جداول runtime نرم افزار OWB ثبت می کنند. اطلاعات به دست آمده در حال اجرای کد می تواند شامل تعداد سطور انتخاب شده ، اضافه شده و به روز رسانی شده است. اگر مشکلی حین تبدیل یا بارگذاری داده رخ دهد ، گزارش روال بازبینی مشکل جداول را مشخص می کند. به منظور دسترسی آسانتر و گزارشگیری ساده از این اطلاعات runtime ، OWB محیط مرورگر بازبینی زمان اجرا را فراهم ساخته است. [6]
5-3 راهکار مجتمع Oracle Warehouse Builder
ایجاد یک نرم افزار هوشمند تجاری یک پردازش پیچیده می باشد. مراجل و فازهای مختلفی درگیر می باشد، که ممکن است ظرفیت تهداد زیادی از سیستمها ، منابع، و نواحی عملکردی را بگیرد. OWB این گونه پیچیدگیها را به منظور حصول به یک نرم افزار مجزا با در نظر گرفتن موارد مقیاس پذیری ، قابلیت اطمینان و انعطاف پذیری آن کاهش می دهد. عمده قابلیتهای OWB شامل موارد زیر می باشد:
- تعریف import داده منبع
- طراحی و ایجاد شمای بانک اطلاعاتی هدف
- تعریف انتفال و تبدیل داده بین سیستم مبدا و مقصد
- تعیین وابستگیهای بین پردازشهای ETL
- مدیریت و به روز رسانی تعاریف داده
- گسترش، به روز رسانی، و مدیریت شماهای هدف
- طراحی و ایجاد محیط بازیابی موردی
- طراحی و ایجاد یک محیط OLAP
5-4 تعریف اشیاء
پس از جمع آوری نیازمندیهای انباره داده یا data mart ، آماده طراحی سیستم مورد نظر در warehouse builder هستیم.اکثر مدلسازیها در ماجول انباره داده قرارمی گیرد . در این بخش قصد داریم نحوه ایجاد ماجول انباره داده و اشیاء آن را ارائه کنیم. [6]
متن کامل را می توانید دانلود نمائید چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)
ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه
همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند
موجود است
خرید و دانلود محصول1394/07/16
Oracle9i Warehouse Builder طراحی و ایجاد انباره های داده ، ها و نرم افزارهای
ادامه مطلب ...
مفاهیم داده کاوی و کاربرد های آن
عنوان: مفاهیم داده کاوی و کاربرد های آن
شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .
فهرست :
چکیده
مقدمه
فصل اول – مفاهیم داده کاوی
مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات
ساختار بانک اطلاعاتی سازمان
داده کاوی (Data Mining)
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
الگوریتم های داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
درک قلمرو
ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial
منابع اطلاعاتی مورد استفاده
محدودیت های داده کاوی
حفاظت از حریم شخصی در سیستمهای دادهکاوی
فصل دوم : کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک
داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
دادهکاوی و مدیریت دانش
کاربرد دادهکاوی در آموزش عالی
فصل سوم – بررسی موردی۱: وب کاوی
معماری وب کاوی
مشکلات و محدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان
محتوا کاوی وب
فصل چهارم – بررسی موردی
داده کاوی در شهر الکترونیک
زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک
کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک
چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک
مراجع و ماخذ
1394/11/18
datamining , دیتا ماینینگ , داده کاوی
ادامه مطلب ...
پروژه‌ی کاربرد داده کاوی در آزمون نرم‌افزار
پروژه‌ی به کارگیری دادهکاوی در آزمون نرم‌افزار
کاربرد کلاسترینگ در آزمون نرم‌افزار
ارائه‌ی روشی مبتنی بر داده کاوی برای انتخاب Test Case
فهرست مطالب
1ارائه‌ی روشی مبتنی بر داده کاوی برای انتخاب تست کیس‌ها…4
3.1.2 کیمنه‌کردن موارد آزمون8
4 کاهش هزینه‌ی آزمون با استفاده از خوشه‌بندی 9
5.1تولید داده به طور تصادفی 10
5.2اجرای داده‌های آزمون و پروفایل کردن10
6.1 مثال به کار گرفته شده در این پروژه12
6.2 گراف جریان داده برای این مثال13
7.1 تعداد تست‌کیس‌ها قبل از کمینه‌کردن و میزان پوشش آنها18
7.2 تعداد تست‌کیس‌های بعداز کیمنه‌کردن و میزان پوشش آنها18
جزوه تایپ شده درس ساختمان داده شامل مباحث آرایه، گراف، درخت، لیست ها، پشته، صف و...1394/09/12
جزوه , ساختمان داده , جزوه درس ساختمان داده
لینک محصول
http://kavoshgar.zepo.ir/post/4028
ادامه مطلب ...
پاورپوینت کتاب ارتباط داده ویلیام استالینگز( زبان اصلی)
این مجموعه برگرفته از کتاب ارتباط داده ویلیام استالینگز ویرایش هشتم می باشد. که به صورت پاورپوینت به منظور استفاده آموزشی میباشد.
مناسب برای اساتید دانشگاهی.
خرید و دانلود محصول
-
1394/06/07ویلیام استالینگز , ارتباط داده , پاورپوینت , Data Communications , powerpoint , آموزشی
فصل : 23 فصل | زبان : انگلیسی |
ادامه مطلب ...
کتاب آموزش پایگاه داده اوراکل
پایگاه داده یا دادگان به مجموعه ای از اطلاعات با ساختار منظم و سازمامند گفته می شود این پایگاه های اطلاعاتی معمولا در قالبی که برای دستگاه ها و رایانه ها قابل خواندن و دسترسی باشند ذخیره می شوند البته چنین شیوه دخیره اطلاعات تنها شیوه موجود نیست و روش های دیگری هم مانند ذخیره سازی ساده در پرونده ها نیز استفاده می گردد . مسئله ای که ذخیره سازی دادگان در موثر می سازد وجود یک ساختار مفهومی است برای ذخیره سازی روابط بین داده هاپایگاه داده در اصل مجموعه ای سازمان یافته از اطلاعات است این واژه از دانش رایانه سرچشمه می گیرد اما کاربرد وسیع و عمومی دارد . پایگاه داده مجموعه رکوردهای ذخیره شده در کامپیوتر که با یک روش سیستماتیک مانند برنامه کامپیوتری می تواند به سوالات شما پاسخ دهد.و منظور از مدیر سیستم پایگاه داده یعنی برنامه ای رایانه ای که برای مدیریت و سوال و جواب بین پایگاه داده استفاده می شود و نام اختصاری آن (DBMS) است که براساس مدلهایی که استفاده می کنند تقسیم می شوند مانند مدل ارتباطی ، شبکه ای ، شی گرا ، که در مورد هر یک از آنها به صورت مختصر در کتاب توضیح داده شده است. خرید و دانلود محصول 1394/12/09
کتاب , آموزش , پایگاه , داده
لینک محصول
http://kavoshgar.zepo.ir/post/43154 ادامه مطلب ...
پروژه نرم افزار انتخاب واحد هوشمند در سی شارپ و پایگاه داده اس کیو ال
پروژه کامل با یوزکیس ها و فایل نصب ومتن برنامه با تمام جزئیاتنرم افزار انتخاب واحد هوشمند در سی شارپ نوشته شده با پایگاه داده اس کیو ال
فهرست مطالب
چکیده موضوع …………………………………………………
مقدمه……………………………………………………
الگوریتم ژنتیک چیست؟……………………………………
ایده اصلی ………………………………………………………………
الگوریتم ژنتیک ……………………………………………………….
سود و کد الگوریتم………………………………………………..
روش های نمایش ………………………………………………………….
روش های انتخاب ………………………………………………………..
روش های تغییر ………………………………………………………..
نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک... …………………………………
نقاط ضعف الگوریتم های ژنتیک. ……………………………………
نمونه هایی از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک در دنیای امروز…
یک مثال ساده با جزئیات …………………………………….
هایپر هیوریستیک ...................
فرم های به کار رفته در نرم افزار.................................................
کد اصلی برنامه...............................................................خرید و دانلود محصول
1394/10/22
پروژه دانشجویی انتخاب واحد , انتخاب واحد هوشمند
ادامه مطلب ...
نمونه سوالات استخدامی کارشناس فرابری داده ها (فناوری اطلاعات)کد 135 استخدامی تامین اجتماعی
سوالات استخدامی تامین اجتماعی کارشناس فناوری اطلاعات (کد :۱۳۵)
سوالات تخصصی :
شامل :
نمونه سوالات سیستمهای عامل ۱۳۰ سوال با پاسخنامه
نمونه سوالات ساختمان دادهها والگوریتمها ۱۰۰ سوال با پاسخنامه
نمونه سوالات پایگاه دادهها ۱۰۰ سوال با پاسخنامه
نمونه سوالات Security+ A+Network+ سوال ۱۵۰ سوال با پاسخنامه
نمونه سوالات مهندسی نرم افزار ۱۳۰ سوال با پاسخنامه
سوالات عمومی :
شامل :
سوالات استخدامی زبان و ادبیات فارسی ۶۰۰ سوال با پاسخ نامه
سوالات استخدامی زبان انگلیسی ۵۰۰ سوال با پاسخ نامه
سوالات استخدامی ریاضی و امار مقدماتی ۵۰۰ سوال با پاسخ نامه
سوالات استخدامی آشنایی مقدماتی با رایانه ( مهارتهای ICDL هفت گانه ) ۶۰۰ سوال با پاسخ نامه
سوالات استخدامی معارف اسلامی ۳۲۵ سوال با پاسخ نامه
سوالات استخدامی اطلاعات عمومی( مسائل اجتماعی ، سیاسی ) ۶۰۰ سوال با پاسخ نامه
سوالات استخدامی هوش و استعداد تحصیلی ۱۰۰۰ سوال با پاسخ نامه
خرید و دانلود محصول1394/10/19
نمونه سوال استخدامی تامین اجتماعی , نمونه سوال فناوری اطلاعات , نمونه سوال فرابری داده ها , نمونه سوال استخدامی , دانلود نمونه سوالات استخدامی , نمونه سوالات تخصصی و عمومی , نمونه سوالات استخدامی کامپیوتر
نمونه سوال تامین اجتماعی : عمومی و تخصصی با پاسخنامه | سیستم عامل : 130 سوال | ساختمان داده ها و الگوریتم : 100 سوال | Security+ A+Network+ : 150 سوال | مهندسی نرم افزار : 130 سوال |
لینک محصول
http://kavoshgar.zepo.ir/post/34114 ادامه مطلب ...
دانلود پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری ها ( دیابت )
عنوان پایان نامه : داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری ها ( دیابت )
قالب بندی : PDF
شرح مختصر : امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند . تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده ها است . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود . بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود. این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی (پیش بینی بیماری) با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است
قهرست :
فصل اول : مقدمه
مقدمه
شرح و بیان مسئله
هدف تحقیق
اهمیت و کاربرد نتایج تحقیق
محدودیت
تعریف عملیاتی واژگان
فصل دوم : مفاهیم داده کاوی
تاریخچه
موضوع داده کاوی چیست؟
تعاریف داده کاوی
تفاوت داده کاوی و آنالیزهای آماری
کاربرد های داده کاوی
چند مثال در مورد مفهوم داده کاوی
مراحل داده کاوی
مرحله اول: Business Understanding
مرحله دوم: Data Understanding
جمع آوری داده ها
بحث شرح و توصیف داده ها
مرحله سوم: Data Preparation
Data selecting :انتخاب داده
مرحله چهارم: Modelling
مرحله پنجم: Evaluation
مرحله ششم: Deployment
مفاهیم اساسی در داده کاوی
Bagging
Boosting
MetaLearning
عناصر داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
دسته بندی
خوشه بندی
رگرسیون گیری
تجمع وهمبستگی
درخت تصمیم گیری
الگوریتم ژنتیک
شبکه های عصبی مصنوعی
گام نهایی فرآیند داده کاوی،گزارش دادن است
تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی
انبار داده
OLAP
محدودیت ها
فصل سوم : کاربرد داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در عرصه سلامت
استراتژی های داده کاوی
نمونه هایی از کاربرد داده کاوی در سلامت
مقایسه الگوریتم های هوشمند در شناسایی بیماری دیابت
دسته بندی کننده Bagging
دسته بندی کننده Naïve Bayse
دسته بندی کننده SVM
دسته بندی کننده Random Forest
دسته بندی کننده C
فصل چهارم :درخت تصمیم وپیاده سازی نرم افزار وکا
اهدااف اصلی درخت های تصمیم گیری دسته بندی کننده
گام های لازم برای طراحی یک درخت تصمیم گیری
جذابیت درختان تصمیم
بازنمایی درخت تصمیم
مسائل مناسب برای یادگیری درخت تصمیم
مسائل در یادگیری درخت تصمیم
اورفیتینگ داده ها
انواع روش های هرس کردن
عام سازی درخت
مزایای درختان تصمیم نسبت به روش های دیگر داده کاوی
معایب درختان تصمیم
انواع درختان تصمیم
درختان رگراسیون
الگوریتم ID
الگوریتم Idhat
االگوریتم id
الگوریتم idhat
الگوریتم Cart
الگوریتم C
نرم افزار های داده کاوی
نرم افزار WEKA
قابلیت های WEKA
نرم افزار JMP
قابلیت های JMP
پیاده سازی نرم افزار وکا
پیاده سازی توسط الگوریتم Naïve Bayse
پیاده سازی توسط الگوریتم Decision Trees
ایجاد مدل رگرسیون
ایجاد مدل خوشه بندی
پیاده سازی با الگوریتم نزدیک ترین همسایه
برگه visualize
فصل پنجم:بحث ونتیجه گیری
بحث
نتیجه گیری
پیشنهادات
منابع
خرید و دانلود محصول1394/11/19
استراتژی های داده کاوی , الگوریتم ID , الگوریتم ژنتیک , انواع درختان تصمیم , انواع روش های هرس کردن , اورفیتینگ داده ها , ایجاد مدل خوشه بندی , تجمع وهمبستگی , تفاوت داده کاوی و آنالیزهای آماری , تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی , تکنیک های داده کاوی , چند مثال در مو , downloadcenter1.zepo.ir
لینک محصول
http://kavoshgar.zepo.ir/post/40119 ادامه مطلب ...
آموزش بخش پنجم مهارت هفتگانه ICDL – پایگاه داده
زبان کتاب : فارسی
تعداد صفحه : ۳۰
قالب کتاب : PDF
حجم فایل : ۴۱۸ Kb
توضیحات : در سال ۱۹۹۵ ، انجمن جوامع حرفهای انفورماتیک اروپا (CEPIS) یک گروه ویژه تحت حمایت مالی اتحادیه اروپا ایجاد کرد که هدف آن، دستیابی به روشی برای ارتقای سطح مهارتهای IT در سراسر اروپا بود .این گروه ویژه در سال ۹۵ و اوایل ۹۶ ، آزمونهای آزمایشی، برگزار کردند تا اینکه سرانجام در آگوست سال۱۹۹۶ ، گواهینامه اروپایی راهبری کامپیوتر (ECDL) در سوئد ارائه و به تدریج در سراسر اروپا و سپس در سطح بینالمللی مطرح شد . برنامه ECDL/ICDLتوسط بنیاد ECDL-F ECDL در سطح جهانی اداره میشود .این بنیاد که در سال ۱۹۹۷ تاسیس شد، سازمانی غیرانتفاعی است که وظیفه آن بهبود، گسترش و تصدیق مهارتهای کامپیوتری و دانش IT است . در حال حاضر ICDL به مدرک استانداردی تبدیل شده که در کشورهای غیراروپایی کاربرد دارد و برنامه درسی آن مشابه دروس ECDL است .بنیاد گواهینامه اروپایی راهبری کامپیوتر، برنامه درسی را تعیین کرده و آن را دائما به روز رسانی میکند تا اطمینان حاصل شود که دروس آن با دنیای کار و پیشرفتهای انجام شده در زمینه فناوری، هماهنگ است . میزان پذیرش ICDL در کشورها، به طور روز افزونی در حال رشد است و در حال حاضر بسیاری از افراد و شرکتها، این گواهینامه را معیاری برای سنجش مهارتهای کامپیوتری میدانند .سازمانهای حمایت کننده ازICDL ، در بخش وسیعی از صنعت و دانشگاه فعالیت میکنند .علاوه بر آن، این گواهینامه مورد حمایت اتحادیه اروپاست که استانداردها و سطح کیفیت را در سراسر اروپا تضمین می کند .مهارت های هفتگانه ICDL شامل موارد زیر است :
۱ -مفاهیم اساسی تئوری IT
۲ – مقدمه ای بر ویندوز – استفاده و مدیریت فایلها
۳ – واژه پردازی ، مقدمه ای بر WORD مایکروسافت
WORD مایکروسافت – سطح متوسط
WORD مایکروسافت – سطح پیشرفته
۴ – مقدمه ای بر صفحات گسترده EXCEL مایکروسافت
EXCEL مایکروسافت – سطح متوسط
EXCEL مایکروسافت – سطح پیشرفته
۵ – پایگاههای داده ، مقدمه ای بر ACCESS مایکروساقت
۶ – ابزار معرفی و نمایش ، مقدمه ای بر POWER POINT مایکروسافت
POWER POINT مایکروسافت – سطح پیشرفته
۷ – خدمات اطلاعاتی شبکه – اینترنت و پست الکترونیک
1394/08/20
آموزش بخش پنجم مهارت هفتگانه ICDL – پایگاه داده , مفاهیم اساسی تئوری IT , ICDL Learning , آموزش ICDL
لینک محصول
http://kavoshgar.zepo.ir/post/19411 ادامه مطلب ...