X
تبلیغات
رایتل

دانلود انواع فایل

مقاله تحقیق پروژه دانش آموزی و دانشجویی

پنج‌شنبه 18 آذر 1395 ساعت 09:24

نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

چکیده:

با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .

داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .


مقدمه :

هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده کاوی است .داده کاوی هر نوع استخراج دانش و یا الگواز داده های موجود در پایگاه داده است که این دانشها و الگوها ضمنی و مستتر در داده ها هستند ,از داده کاوی می توان جهت امور رده بندی (Classification ) و تخمین (Estimation) ,پیش بینی (Prediction) و خوشه بندی (Clustering)استفاده کرد .داده کاوی دارای محاسن فراوانی است . از مهمترین آن محاسن کشف کردن دانش نهفته در سیستم است که به شناخت بهتر سیستم کمک می کند .به عنوان مثال می توان به استفاده ترکیبی از روش خوشه بندی جهت تخصیص بودجه به دسته های مختلف از کتب اشاره کرد .

سیستمهای داده کاوی تقریبا از اوایل دهه 1990 مورد توجه قرار گرفتند . علت این امر نیز آن بود که تا آن زمان سازمانها بیشتر در پی ایجاد سیستمهای عملیاتی کامپیوتری بودند که به وسیله آنها بتوانند داده های موجود در سازمان خود را سازماندهی کنند . پس از ایجاد این سیستمها ,روزانه حجم زیادی از اطلاعات جمع آوری میشد که تفسیر کردن آنها از عهده انسان خارج بود . به همین دلیل , نیاز به تکنیکی بود که از میان انبوه داده معنی استخراج کند و داده کاوی به همین منظور ایجاد و رشد یافت .

بنابر این هدف اصلی از داده کاوی ,کشف دانش نهفته در محیط مورد بررسی است که این دانش می تواند شکلهای گوناگونی داسته باشد . دانش استخراج شده می تواند به فرم الگوهای موجود در داده ها باشد که کشف این الگوها منجر به شناخت بهتر سیستم نیز می شود . الگوهای استخراجی عموما بیانگر روابط بین ویژگیهای سیستم هستند بعنوان مثال در سیستم تجاری یک الگو می تواند بیانگر رابطه بین نوع کالا و میزان تقاضای آن باشد .

در این تحقیق داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد . علل استفاده از داده کاوی و منابعی که داده کاوی بر روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این خلاصه ای از روشهای رایج داده کاوی ارائه شده است . تکنیکهای داده کاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و الگوریتم با ساختار Trie وfp grow و الگوریتمهای کاهشی مورد بررسی قرار می گیرند و در هر مورد مثالها , موارد کاربرد ,تکنیکها و نقاط قوت و ضعف مورد بررسی قرار گرفته اند .



خرید فایل



ادامه مطلب
دوشنبه 12 مهر 1395 ساعت 03:40

بررسی اثر بخشی هوش هیجانی در کاهش وابستگی به فیسبوک دانش آموزان دختر مقطع متوسطه شهر تهران

بررسی اثر بخشی هوش هیجانی در کاهش وابستگی به فیسبوک دانش آموزان دختر مقطع متوسطه شهر تهران

بررسی اثر بخشی هوش هیجانی در کاهش وابستگی به فیسبوک دانش آموزان دختر مقطع متوسطه شهر تهران

عنوان تحقیق: بررسی اثر بخشی هوش هیجانی در کاهش وابستگی به فیسبوک دانش آموزان دختر مقطع متوسطه شهر تهران فرمت فایل: word تعداد صفحات: 144 شرح مختصر: تحقیق حاضر به بررسی اثر بخشی هوش هیجانی در کاهش وابستگی به فیسبوک دانش آموزان دختر مقطع متوسطه شهر تهران پرداخته است. فرضیه های ...



ادامه مطلب
شنبه 10 مهر 1395 ساعت 08:48

داده کاوی و کشف قوانین وابستگی بر آن (فرمت پروژه Word ورد و با قابل ویرایش) تعداد صفحات 22

داده کاوی و کشف قوانین وابستگی بر آن (فرمت پروژه Word ورد و با قابل ویرایش) تعداد صفحات 22

داده کاوی و کشف قوانین وابستگی بر آن (فرمت پروژه Word ورد و با قابل ویرایش) تعداد صفحات 22

در این تحقیق داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد . علل استفاده از داده کاوی و منابعی که داده کاوی بر روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این خلاصه ای از روشهای رایج داده کاوی ارائه شده است . تکنیکهای داده کاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و ...



ادامه مطلب
جمعه 2 مهر 1395 ساعت 11:44

پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

دانلود پروژه داده کاوی و کشف قوانین وابستگی این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد قالب: Word تعداد صفحات: 64 توضیحات: چکیده با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات، بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی ...



ادامه مطلب
جمعه 2 مهر 1395 ساعت 05:05

دانلود مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

دانلود مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

دانلود مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

عنوان مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی قالب بندی : Word قیمت : 4100 تومان شرح مختصر : با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را ...



ادامه مطلب
یکشنبه 28 شهریور 1395 ساعت 16:15

پایان نامه وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا

پایان نامه وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا

پایان نامه وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا

عنوان پایان نامه : وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا قالب بندی: PDF شرح مختصر : مالاریا مهلک ترین عفونت انگلی انسانی است که بیش از 500 میلیون انسان را مبتلا کرده و سالانه باعث حدود 2 میلیون مرگ و میر می شود. عفونت با پلاسمودیوم فالسیپاروم که ...



ادامه مطلب
سه‌شنبه 23 شهریور 1395 ساعت 19:15

نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

» :: نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .

داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

خرید و دانلود محصول

1395/01/23
داده کاوی + کشف قوانین وابستگی+پایگاه داده+Data mining , نگهداری قوانین وابستگی +تکنیکهای داده کاوی , شبکه عصبی
تعداد صفحات : 22 صفحه | سایز فونت : 9 |



ادامه مطلب
یکشنبه 21 شهریور 1395 ساعت 09:57

وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا

» :: وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا

خرید و دانلود محصول

1395/03/09
الگوریتم ژنتیک , انتخاب سری مولکولی , اندیس های ارتباطی مولکول , انواع الگوریتم , پایان نامه پزشکی , پایان نامه مهندسی شیمی , توصیف گر های الکترونی , توصیف گر های تصویری , توصیف گر های توزیع شعاعی , توصیف گر های هندسی , توصیف گرهای هیبریدی , توصیفگر های توپولوژیکی , , مراحل انجام QSAR ، انتخاب سری مولکولی، توصیفگر های توپولوژیکی، اندیس های ارتباطی مولکول، توصیف گر های هندسی، توصیف گر های الکترونی، توصیف گر های توزیع شعاعی، توصیف گر های تصویری، توصیف گرهای هیبریدی، رگرسیون خطی ساده ،رگرسیون خطی چندگانه، الگوریتم ژنتیک،



ادامه مطلب
دوشنبه 15 شهریور 1395 ساعت 11:39

دانلود مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

» :: دانلود مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

خرید و دانلود محصول

1395/04/13
Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل , آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟ , استراتژیهای داده کاوی , الگوریتم fp-grow , الگوریتم partition , الگوریتم با ساختار trie , الگوریتم برداری , الگوریتم های MaxEclat , الگوریتم Aprior TID , الگوریتم Apriori , ا



ادامه مطلب
پنج‌شنبه 11 شهریور 1395 ساعت 12:11

دانلود مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

» :: دانلود مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
--- خرید و دانلود محصول

1394/10/01
Unsupervised Clustering , دسته بندی بدون کنترل , آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟ , استراتژیهای داده کاوی , الگوریتم fp-grow , الگوریتم partition , الگوریتم با ساختار trie , الگوریتم برداری , الگوریتم های MaxEclat , الگوریتم Aprior TID , الگوریتم Apriori , الگوریتم کاهشی , برگشت آماری , پیش گویی Perdiction , تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل , جمع آوری داده ها , ساخت fp- tree , شبکه عصبی , قوانین وابستگی , کشف دانش در



ادامه مطلب
1 2 >>