پیشینه و مبانی نظری تحلیل پوششی داده ها

پیشینه و مبانی نظری تحلیل پوششی داده ها

توضیحات: فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)

همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه

توضیحات نظری کامل در مورد متغیر

پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه

رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب

منبع : انگلیسی وفارسی دارد (به شیوه APA)

نوع فایل: WORD و قابل ویرایش با فرمت doc

قسمتی از متن مبانی نظری و پیشینه

تلاش برای تابعی کردن رابطه بین نهاده ها ستاده ها و تعیین حداکثر ستاده قابل حصول از نهاده ها، منجر به طرح توابع تولید پارامتری در سیر مطالعات اقتصادی گردید. توابعی مانند کاب-داگلاس، لیون تیف، کششی ثابت و ... در نظریه های اقتصاد خرد با این انگیزه ایجاد شده­اند. پیش فرض تابعی در عمل به دلیل پیچیدگی تبدیل نهاده­های متفاوت به ستاده­های نامتجانس و مختلف به خصوص با پیچیدگی نقش عوامل

جدید، در سازمان­های کنونی غیرعملی به نظر می­رسد(فارسیجانی و آرمان و حسین بیگی و جلیلی^[1]، 1390).

یکی از روش­های غیرپارامتری، جهت اندازه­گیری کارائی و بهره­وری واحدهای اقتصادی، روش تحلیل پوششی داده ها است که اولین بار بنکر، چارنز و کوپر^[2] در سال 1974، مفاهیم و مدل­CCR را ارائه دادند. در واقع تحلیل پوششی داده­ها یک مدل برنامه­ریزی خطی برای داده­های مشاهده شده می­باشد که روش جدیدی برای تخمین تجربی مرز کارایی را فراهم می­کند. منظور از DMU واحد سازمانی یا یک سازمان مجزاست که توسط فردی به نام مدیر یا رئیس و یا مسئول اداره می­شود به شرط آنکه آن سازمان دارای فرایند سیستمی باشد بعنی تعداد عوامل تولید به کار گرفته تا تعدادی محصول به دست آید. ماهیت تجربی و نداشتن مفروضات دست و پاگیر، سبب استفاده از تحلیل پوششی داده­ها در تخمین مرز کارایی است(حمزه پور و محمدی^[3]، 1391).

تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم­گیرنده است که چندین ورودی و چندین خروجی دارند. اندازه­گیری کارایی به دلیل اهمیت آن در ارزیابی عملکرد یک شرکت یا سازمان همواره مورد توجه محققین قرار داشته است(خواجوی و همکاران ، 1384). در واقع تحلیل پوششی داده‌ها، مفهومی از محاسبة ارزیابی سطوح کارایی در داخل یک گروه از سازمان را نشان می‌دهد که کارایی هر واحد در مقایسه با تعدادی از واحدها که دارای بیشترین عملکرد هستند محاسبه می‌شود(Matrin &Kocher&Sutter^[4]., 2000). این تکنیک، مبتنی بر رویکرد برنامه‌ریزی خطی است که هدف اصلیآن ، مقایسه و سنجشکارایی تعدادی از واحدهای تصمیم‌گیرندة مشابه است که تعداد ورودی‌های مصرفی و خروجی‌های تولیدی متفاوتی دارند. این واحدها می‌توانند شعب یک بانک، مدارس، بیمارستانها، پالایشگاهها، نیروگاه‌های برق، ادارات تحت پوشش یک وزارتخانه ویا کارخانه‌های متشابه باشند. منظور از مقایسه و سنجش کارایی نیز این است که یک واحد تصمیم‌گیرنده در مقایسه با سایر واحدهای تصمیم‌گیرنده، چقدر خوب از منابع خود در راستای تولید استفاده کرده است(فارسیجانی و همکاران ، 1390). در این روش با استفاده از مدل­های برنامه­ریزی ریاضی، مرزی متشکل از شرکت­هایی با بهترین کارایی نسبی به دست می­آید و این مرز، معیاری برای ارزیابی و ارائه راهکارهای بهبود عملکرد سایر شرکت­ها، قرار می­گیرد.در این روش بدون نیاز به داشتن تابع تولید، با استفاده از یک مرز تولید غیرپارامتری می­توان کارایی را به صورت نسبی مورد سنجش قرار داد. (میرغفوری و همکاران، 1390).

در سال 1957، فارل با استفاده از روشی مانند اندازه گیری کارایی در مباحث مهندسی، به اندازه­گیری کارایی برای واحد تولیدی اقدام کرد. موردی که فارل برای اندازه گیری کارایی مدنظر قرار داد، شامل یک ورودی و یک خروجی بود(Farrell^[5], 1957). چارنز، کوپر و رودز دیدگاه فارل را به واحدهای با ورودی­ها و خروجی­های چندگانه توسعه دادند و الگویی را ارائه کردند که توانایی اندازه­گیری کارایی با چندین ورودی و خروجی را داشت. این الگو تحت عنوان تحلیل پوششی داده ها نام گرفتو مدل CCR نامیده شد و اول بار در رساله دکترای ادوارد رودز و به راهنمایی کوپر تحت عنوان ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مدارس ملی آمریکا در سال 1976، در دانشگاه کارنگی مورد استفاده قرار گرفت(Charnesand et al., 1978).شکل اولیه این مدل نمی­توانست واحدهای کارا و کارای ضعیف را از هم تشخیص دهد. با گسترش مطالعات در این زمینه دو روش اصلی برای رفع این مشکل ایجاد شد که روش اول بر پایه محدودکردن وزن­های uو v مدل CCR استوار بوده و روش دوم با افزودن واحدهای فرضی با ورودی­ها و خروجی­های فرضی به واحدهای مشاهده شده عمل می­کند(علیرضائی و کشوری و خلیلی^[6]، 1385). دیسون و تاناسولیس(Dyson and et al^[7]., 1988) نمونه­ای از روش اول و تاناسولیس و آلن(Thanassoulis & Allen^[8],1998) نمونه­ای از روش دوم ارائه کردند.

---

[1]فارسیجانی، حسن؛ آرمان، محمدحسین؛ حسین بیگی، علیرضا؛ جلیلی، اعظم

[2]Banker,R.D.,Charnes,A.,&Cooper,W.W

[3]حمزه پور، مهدی؛ محمدی، روح اله

[4]Martin D.H., G.Kocher and M. Sutter

[5]Farrell, M. J

[6]علیرضایی، محمدرضا؛ کشوری، ابوالفضل؛ خلیلی، مسعود

[7]Dyson, R. G., &Thanassoulis, E

[8]Thanassoulis, E., & Allen, R

خرید فایل

اثر نوع متغیرها بر کارایی چنددوره ای سیستم در تحلیل پوششی داده های شبکه ای

اثر نوع متغیرها بر کارایی چنددوره ای سیستم در تحلیل پوششی داده های شبکه ای

در تحلیل پوششی داده ها کارایی کلی یک سیستم تولید دومرحلهای را بدون در نظر گرفتن کارایی DEA مدلهای کلاسیک زیرسیستمهای آن اندازهگیری میکنند. در حالیکه کارایی یک سیستم دومرحلهای در یک دوره خاص از زمان، میتواند به کارایی دو مرحله سازنده آن تجزیه شود و یک سیستم کاراست اگر وفقط اگر ...

دریافت فایل

پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها وحسابرس عملیاتی

پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها وحسابرس عملیاتی

پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها وحسابرس عملیاتی چکیده: تحلیل پوششی داده ها (DEA) در اندازه گیری مالی، قادر است واحد های تصمیم گیرنده که دارای بهترین عملکرد هستند را مشخص سازد. فرض اصلی در روش تحلیل پوششی داده ها این است که تمام واحد های تصمیم گیرنده، اهداف راهبردی مشابه ...

دریافت فایل

بودجه بندی (بودجه ریزی) سرمایه‌ با تحلیل پوششی داده ها (DEA For Capital Budgeting) به همراه نمونه موردی حل شده

بودجه بندی (بودجه ریزی) سرمایه‌ با تحلیل پوششی داده ها (DEA For Capital Budgeting) به همراه نمونه موردی حل شده

بودجه ریزی سرمایه zwnj;ای با تحلیل پوششی داده zwnj;ها (DEA For Capital Budgeting) پروژه ویژه بودجه بندی سرمایه ای با تحلیل پوششی داده ها (تحلیل پوششی داده ها در بودجه ریزی سرمایه) قیمت عرضه شده در فروشگاه: فقط و فقط 10هزارتومان. تعجب نکنید فقط 10هزارتومان شامل فایل قابل ویرایش ورد ...

دریافت فایل

مدل جدید تحلیل پوششی داده‌ها برای تعیین کاراترین واحد تصمیم‌گیری با درنظرگرفتن داده‌های غیردقیق

» :: مدل جدید تحلیل پوششی داده‌ها برای تعیین کاراترین واحد تصمیم‌گیری با درنظرگرفتن داده‌های غیردقیق
--- خرید و دانلود محصول

1395/01/23

---

انتخاب تامین کننده , برنامه ریزی خطی عدد صیحیح , تحلیل چوششی داده ها , داده های غیر دقیق , کاراترین

---

لینک محصول

http://kavoshgar.zepo.ir/post/48244

برنامه ریزی فعالیت های نگهداری و تعمیرات با استفاده از شبیه سازی و تحلیل پوششی داده ها

» :: برنامه ریزی فعالیت های نگهداری و تعمیرات با استفاده از شبیه سازی و تحلیل پوششی داده ها
--- خرید و دانلود محصول

1395/01/23

---

برنامه ریزی فعالیت ها , شبیه سازی , نگهداری و تعمیرات , همبستگی

---

لینک محصول

http://kavoshgar.zepo.ir/post/48218

حسابداری 76. بررسی بهره وری شعب بانکی میان منطقه ای با استفاده از تحلیل پوششی داده های فازی

» :: حسابداری 76. بررسی بهره وری شعب بانکی میان منطقه ای با استفاده از تحلیل پوششی داده های فازی

بررسی بهره وری شعب بانکی میان منطقه ای با استفاده از تحلیل پوششی داده های فازی

چکیده

در اقتصاد و جامعه امروز ، تجزیه و تحلیل عملکرد در صنایع خدمات، توجه بیشتر و بیشتری را بخود اختصاص میدهد .روش سنتی تجزیه و تحلیل پوششی داده ها (DEA)، نیاز به یک محیط عامل سازگار دارد . با این حال، در واقع، نیاز به ارزیابی واحد های متعلق به محیط های مختلف وجود دارد که این واقعیت روش های سنتی رابه استفاده از نظریه DEA در دنیای واقعی به چالش می کشد که در آن تعیین معیار در سراسر منطقه می تواند یک کار بسیار مهم باشد . این مقاله منطق فازی را به فرمول DEA برای مقابله با متغیرهای محیطی معرفی میکند به طوری که عملکرد شعب بانک از مناطق مختلف را می توان ارزیابی کرد . مقایسه درون استانی و بین استانی بر اساس نتایج DEA فازی داده شده است. این نتایج با نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل DEA سنتی مقایسه شده اند .

خرید و دانلود محصول

1394/09/02

---

بهره وری شعب بانکی میان منطقه ای , تحلیل پوششی داده های فازی , DEA , Efficiency analysis , cross-region bank branches , fuzzy data envelopment analysis , مقاله انگلیسی حسابداری با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی حسابداری با ترجمه , مقاله انگلیسی حسابداری

---

لینک محصول

http://kavoshgar.zepo.ir/post/22700

گیاهان پوششی و مالچ (لاشبرگ) زنده

» :: گیاهان پوششی و مالچ (لاشبرگ) زنده

مزایای گیاهان پوششی

کشت و ساختار خاک بهبود یافته

کاهش آلودگی آب سطحی

مواد آلی اضافه شده

بهره وری بیشتر خاک