1395/02/26
1395/03/09
1395/03/26
این برنامه شبیه سازی شده در محیط MATLAB نوعی پردازنده گرما می باشد که برای دانشجویان و متخصصین می تواند مورد استفاده قرار گیرد.این برنامه برای درس انتقال حرارت می تواند مورد استفاده قرار گیرد.همچنین برای رشته مکانیک،کامپیوتر و سایر رشته های مرتبط نیز کاربرد دارد.این برنامه به صورت اوپن سورس و پیاده سازی شده می باشد...
عکس از محیط برنامه:
خرید و دانلود محصول
1395/02/02
اثر انگشت یکی از قدیمی ترین روش ها برای شناسایی هویت افراد است.
در این پروژه که در برنامه MATLAB پیاده سازی و اجرا شده است، تشخیص اثر انگشت به کمک تکنولوژی TDNN مورد تحلیل و اجرا قرار گرفته است.
این پروژه از روی مقاله "استفاده از شبکه عصبی تاخیر زمانی(TDNN) در استخراج مشخصات اثرانگشت" که از طریق این لینک به صورت رایگان قابل دریافت است، پیاده سازی شده است.لازم به ذکر است فایل پی دی اف این مقاله که رایگان بر روی وبسایت ما قابل دریافت است در سایت های دیگر به رایگان قابل دسترسی نیست.برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه ابتدا مقاله فارسی منتشر شده را مطالعه و سپس برای دریافت فایل اوپن سورس پروژه بر روی دکمه خرید کلیک نمایید. توجه داشته باشید کیفیت و قیمت این پروژه رقابتی و در سراسر محیط نت بی رقیب می باشد.
خرید و دانلود محصول1395/02/02
1394/09/22
با استفاده از دسته بندی داده و لبه یابی تصویر mri مغزی بر روی تصویر مقاله پیاده شده است و می توان به راحتی بر روی مدل های دیگر پیاده سازی نمود.
عالی برای پروژه درس پردازش تصویر و دسته بندی داده و مهندسی پزشکی مقطع کارشناسی و ارشد
به راحتی میتوان مدل را به مدل دلخواه تغییر داد.(شبیه سازی در سیمولینک متلب انجام شده است)
جواب و خروجی های تست شده است و نگران صحت برنامه نباشید و در صورت اشکال با شماره های زیر تماس بگیرید.)
برای هماهنگی بیشتر و سوال می توانید با شماره های زیر و یا ایمیل با نویسنده برنامه در ارتباط باشید.
محمدرضاکیانی
09132399969
09338075778
1394/10/29
مقدمه:
مجموعه عملیات و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر حاصل از ادوات نمایشی مانند تصاویر تلویزیونی و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.
اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.
از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر همواره با کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد. در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.
و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث فشرده سازی را روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.
1395/04/12
هدف از انجام این پروژه حذف نویز 50 هرتز موجود در یک سیگنال ثبت شده از مغز می باشد. بدین منظور روشهای مختلف برای طراحی بهترین فیلتر که پاسخ مورد نظر برای ما ایجاد کند مورد بررسی قرار گرفت، که در ادامه به آنها اشاره خواهد شد. (M-file های مربوطه در انتهای گزارش آورده شده است.) برای بررسی هرچه بهتر پاسخ فیلتر ابتدا چند سیگنال به شرح زیر در نظر گرفته شد:
- سینوسی با فرکانس 50 هرتز
- سینوسی با فرکانس 25 هرتز
- ترکیب دو سیگنال فوق
که فرکانس نمونه برداری برای هر یک از سیگنال های فوق Hz 256 در نظر گرفته شد. (مانند سیگنال اصلی) که در 1 ثانیه شکل موجها مشاهده می شود:
1394/09/20
1394/11/29