lt;div style= margin:5px auto;padding:5px;min-width:300px;max-width:500px;border:1px solid sharpa9a9a9 !important;background-color:sharpffffff !important;color:sharp000000 !important;font-family:tahoma !important;font-size:13px !important;line-height:140% !important;border-radius:5px; dir= rtl gt; lt;div style= font-size:14px;font-family:tahoma;color:navy !important;padding:5px;margin:0px; gt; lt;a style= color:navy !important;text-decoration:none !important;font-weight:bold; ...
عنوان پایان نامه : ارزیابی عملکرد روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها lrm; قالب بندی : PDF فهرست : فصل اول: مقدمه مقدمه اهمیت موضوع تحقیق ضرورت انجام تحقیق مراحل انجام تحقیق روشهای موجود و نحوه انجام تحقیق فصل دوم : کلیات تحقیق بخش اول : پیشینه تحقیق مقدمه روش های ...
چکیده امروز بحث فناورى shy;اطلاعات shy; shy; shy; و shy;ارتباطات نوین،که تجلى روشن shy;آن shy;فضاى rlm; shy;تبادل shy;اطلاعات(فضاى shy;سایبر) shy;است.مسئله shy;جدیدى را با عنوان پاسخگویى rlm; به سوء استفاده rlm;هایى که از فضاى تبادل اطلاعات به عمل مى rlm;آید پیش روى rlm; دانشمندان علوم جنائى قرار داده است. ...
کنترل کننده ها همان طور که از اسم آنها پیداست در صنعت جهت کنترل و صرفه جویی در مصرف انرژی و نیروی انسانی و همچنین رعایت و حفاظت ایمنی استفاده می شوند. در این پروژه با انواع کنترل کننده ها، نحوه ی کار و کاربرد آنها مثل ترموستات ها که خود انواع مختلفی دارند، آکوستات ها، کلیدهای ...
1394/06/30
عنوان پایان نامه : ارائه مدل مقایسه ای بر پایه ارزیابی عملکرد روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها
قالب بندی : PDF
قیمت : 8500 تومان
شرح مختصر : امروزه پایش وضعیت تولیدات مکانیکی مخصوصاً ماشین های دوار ، به منظور بالا بردن سطح کیفی و اطمینان از صحت عملکرد آنها ، کاربرد زیادی پیدا کرده است . در این راستا سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور گسترده ای برای یافتن عیوب پیش آمده مورد استفاده قرار گرفته اند . ولی پراکندگی موجود در انواع روش های بکارگرفته شده ، انتخاب یک روش کاربردی را مشکل ساخته است . به همین علت در این پژوهش مطالعه ای بر روی طیف وسیعی از این روش ها که اغلب در سال های اخیر مطرح شده اند ، صورت گرفته است .همچنین در رابطه با پیشینه و تئوری آنها مطالبی بیان شده است . سپس برای یافتن راهکاری مناسب ، مزایا و معایب هر روش در جدول هایی گردآوری شده و در نهایت تحت یک مدل مقایسه ای ارزیابی شده اند . تلاش شده این مزایا و معایب بر پایه ی مکتوبات و مستندات سال های اخیر جمع آوری شود . نتایج نشان می دهد که برای یافتن عیوب یک چرخ دنده ، بکار گیری سیگنال ارتعاشی و آنالیز موجک بسته ای به همراه روش PCA برای انتخاب ویژگی های موثر و شبکه ی عصبی برای تفکیک عیوب ، بسیار مناسب می باشد . در پایان این پژوهش برای یافتن سلامت چرخ دنده ی یک جعبه دنده ی نمونه از توالی روش های گفته شده استفاده گردیده و نتایج آن نشان داده شده است
فهرست :
فصل اول: مقدمه
مقدمه
اهمیت موضوع تحقیق
ضرورت انجام تحقیق
مراحل انجام تحقیق
روشهای موجود و نحوه انجام تحقیق
فصل دوم : کلیات تحقیق
بخش اول : پیشینه تحقیق
مقدمه
روش های پردازش سیگنال
روش های حوزه زمان
روش های حوزه فرکانس
روش های زمان فرکانس
روش های مبتنی بر هوش مصنوعی
بخش دوم : تئوری تحقیق
تئوری تحقیق
نوع سیگنال نمونه برداری ، صوت یا ارتعاش
روش های استخراج ویژگی
روش های حوزه زمان
روش های حوزه فرکانس
روش های زمان فرکانس
تبدیل موجک پیوسته
تبدیل موجک گسسته
تبدیل موجک بسته ای
روش های انتخاب ویژگی
روش الگوریتم ژنتیک
روش IDE
روش PCA
روش های طبقه بندی
روش K نزدیک ترین همسایه
ماشین بردار پشتیبان
شبکه های عصبی
شبکه های شعاع محوری
سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
ساختار ANFIS
الگوریتم یادگیری
فصل سوم : ارائه ی مدل مقایسه ای
مقدمه
ضرورت ارائه مدل در روشهای عیب یابی
تفسیر مدل مقایسه ای
گام اول : انتخاب نوع سیگنال برداشت شده ، صوت یا ارتعاش
گام دوم : انتخاب روش استخراج ویژگی به همراه جداول SW
گام سوم : انتخاب روش انتخاب ویژگی به همراه جداول SW
گام چهارم : انتخاب روش طبقه بندی به همراه جداول SW
گام پنجم : ترکیب روشها و مشخص کردن توالی ها
گام ششم : جداول SW سه توالی انتخاب شده
گام هفتم: تحلیل نتایج جداول بر اساس معیارهای هزینه، سرعت ، پیچیدگی و درصد موفقیت
ارائه مدل مقایسه ای یکپارچه در روشهای عیب یابی
فصل چهارم : تجزیه و تحلیل عیوب یک جعبه دنده نمونه
مقدمه
توالی منتخب
داده های نمونه برداری
سیستم داده پرداری
آماده سازی داده ها
استخراج ویژگی
آنالیز موجک بسته ای
بردار ویژگی اولیه
انتخاب ویژگی های موثر
نرمال سازی ویژگی ها
ماتریس ویژگی نهائی
طبقه بندی وضعیت ها
معماری شبکه عصبی
آموزش شبکه
الگوریتم آموزش RP
الگوریتم آموزش SCG
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات
مراجع
خرید و دانلود محصول1394/11/05
1395/02/26
1395/03/27
جرایم رایانه ای و مقایسه ایران با سایر کشور ها
فایل آفیس با فرمت داکس شامل 58 صفحه
چکیده
امروز بحث فناورىاطلاعاتو ارتباطات نوین،که تجلى روشنآنفضاىتبادلاطلاعات(فضاىسایبر)است.مسئلهجدیدى را با عنوان پاسخگویى به سوء استفادههایى که از فضاى تبادل اطلاعات به عمل مىآید پیش روى دانشمندان علوم جنائى قرار داده است. در این پایان نامهجرایمرایانهای را درابعاد خرد و کلانرا مورد بررسى قرار مىدهم، این بحث در قالب دو بخش دنبال مىشود.در بخشاول،پسازتوضیحاتی راجع به تاریخچه جرائم رایانهاى،به تعاریف وبرداشتهای مختلف آن پرداختهوانواع وخصوصیات هرکدام را بیان میکنیم ودربخش دوم مقالهبه محتوای این نوع جرایم گوشه چشمی داریم سپس آثار مخرب جرایم رایانهای را به تفصیل توضیح داده ودر ادامه. نحوه پیشگیری ازاینجرایم وبالاخره در آخر ازجرایم رایانهای درکشورمان بحث خواهیم کرد.من در تلاش بودم که یک پایان نامه خوبی جمعآوریکنم بخاطر همین پیگیرکارها و منابع خوبی بودم که در اول باکار پلیس فتا نیروی انتظامی آشنا شدم که خیلی بر اطلاعاتخودم در ضمینه آشنایی با جرایم اینترنتی و دیگر مباحث آشنا شدم پس از آن به انقلاب رفتم که منابعی در این ضمینه پیدا کنم که بتواند در نگارش پایان نامه کمکم کند.
مقدمه
بشر در طول حیات خود اعصارگوناگونى را پشت سرگذاشته و هریک از آنها را با الهام از تحول عظیمى که در آن عصر پدید آمده و گامى از رشد و تکامل بشرى را رقم زده نامگذارى کرده است،مانند:عصر آتش،عصر آهن و عصر حاضرکه عصر فناورى اطلاعات و ارتباطات نام گرفته است.
هنوز نیم قرن ازاختراع اولین رایانهنمیگذرد،آن هم رایانهاى 30 تنى که البته سرعت عمل آن از ابتدایىترین ماشینحسابهاى دیجیتالامروزى نیز کمتر بود، اما به هرحال تحولى شگرف در دنیاى علم و فناورى محسوب مىشد و از همین رو رایانهها در این مدت کم به خوبى توانستندجاىخودرا در تمامى شئون زندگى انسان باز کنند و به نوعى خود را درتمامى پیشرفتها سهیم سازند.این اقبایل عمومى بهرهبردارىروزافزون از سیستمهاى رایانهاى زمانى شتاب بیشترى به خود گرفت که در ابتداى دههی نود میلادى امکان متصل شدن آنها به یکدیگر در سراسر جهان فراهم شد.در این زمان بود که مشاهده شد مرزها و موانع فیزیکى بىاثر شده و به نوعى رؤیاهاى جهانى بشر واقعیت یافته است.اما از آنجا که این پدیدهی شگفتانگیز از همان بدو تولد در دسترس همگان قرار گرفت،هرکس مطابق اغراض و مقاصد خود از آن سود مىجست و نتیجه آن شد که بعضى از این بهرهبردارىها جنبهسوءاستفاده بهخودگرفتوسیاستگذارانخردوکلان را مجبور کرد که تدبیرى بیاندیشند.این سوءاستفادهها که در مجموع جرائم رایانهاى نام گرفتهاند، طیف جدیدىاز جرائم هستند که به سبب ویژگىهاى متمایزى که با جرائم سنتى دارند،تصمیمگیران جامعه را بر آن داشتهاند تا در ابعاد مختلف اقدامات متمایزى را طرحریزى کنند.جرایم رایانهای جرایمی سازمان یافتهاند که از طریق اشخاص حرفهای وباسواد انجام میشوند و همیشه قوانین رایانهای امروزه برای مجازات مجرمین کافی اما کامل نمیباشد چون هر روز جرایم جدیدی به وجود میآید که برای مجازات آنها نیاز به قوانین جدید داریم همانگونه که جرایم اینترنتی همیشه درحال روز شدن هستند بایستی تلاش کرد تابتوان با نو شدن جرایم هرساله قوانینی را که در زمینه جرایم جدید قابل اعمال باشد ارائه کرد چون رایانه واینترنت همیشه وهمیشه شکلهای مختلفی به خود
میگیرند برای پیشگیری از این جرایم باید همه دستگاهها تلاش کنند ومردم نیز توصیههای مسئولین را در این مورد جدی بگیرند ودر هنگام استفاده از اینترنت و رایانه مورد استفاده قرار دهند تا مورد سوء استفاده دیگران قرارنگیرند.همچنین اگر دیدند سایت یا وبلاگی برخلاف قوانین تعیین شده در حالارایه مطلب باشد موضوع راسریعا به دادستانی اطلاع تا نسبت به اعمال فیلتر درمورد آن سایتاقدام شود قضات نیز میبایست به شدت با کسانی که اقدام به جرایم رایانهای میکنند برخود نمایند چون این جرایم هم سبب بردن مال وهم سبب بردن ابروی اشخاص میگردد برخورد قضات نیز درپیشگیری از وقوع جرم اهمیت دارد بایست سعی شود در زمینه جرایم رایانه ای مجازات ها بازدارندگی بیشتری داشته باشد تا هم سبب ارعاب مردم وهم سبب عبرت گرفت مجرمین شود تا دیگر اقدام به چنین جرایمی ننمایند.
1394/11/15
شرح مختصر : امروزه پایش وضعیت تولیدات مکانیکی مخصوصاً ماشین های دوار ، به منظور بالا بردن سطح کیفی و اطمینان از صحت عملکرد آنها ، کاربرد زیادی پیدا کرده است . در این راستا سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور گسترده ای برای یافتن عیوب پیش آمده مورد استفاده قرار گرفته اند . ولی پراکندگی موجود در انواع روش های بکارگرفته شده ، انتخاب یک روش کاربردی را مشکل ساخته است . به همین علت در این پژوهش مطالعه ای بر روی طیف وسیعی از این روش ها که اغلب در سال های اخیر مطرح شده اند ، صورت گرفته است .همچنین در رابطه با پیشینه و تئوری آنها مطالبی بیان شده است . سپس برای یافتن راهکاری مناسب ، مزایا و معایب هر روش در جدول هایی گردآوری شده و در نهایت تحت یک مدل مقایسه ای ارزیابی شده اند . تلاش شده این مزایا و معایب بر پایه ی مکتوبات و مستندات سال های اخیر جمع آوری شود . نتایج نشان می دهد که برای یافتن عیوب یک چرخ دنده ، بکار گیری سیگنال ارتعاشی و آنالیز موجک بسته ای به همراه روش PCA برای انتخاب ویژگی های موثر و شبکه ی عصبی برای تفکیک عیوب ، بسیار مناسب می باشد . در پایان این پژوهش برای یافتن سلامت چرخ دنده ی یک جعبه دنده ی نمونه از توالی روش های گفته شده استفاده گردیده و نتایج آن نشان داده شده است
فهرست :
فصل اول: مقدمه
مقدمه
اهمیت موضوع تحقیق
ضرورت انجام تحقیق
مراحل انجام تحقیق
روشهای موجود و نحوه انجام تحقیق
فصل دوم : کلیات تحقیق
بخش اول : پیشینه تحقیق
مقدمه
روش های پردازش سیگنال
روش های حوزه زمان
روش های حوزه فرکانس
روش های زمان فرکانس
روش های مبتنی بر هوش مصنوعی
بخش دوم : تئوری تحقیق
تئوری تحقیق
نوع سیگنال نمونه برداری ، صوت یا ارتعاش
روش های استخراج ویژگی
روش های حوزه زمان
روش های حوزه فرکانس
روش های زمان فرکانس
تبدیل موجک پیوسته
تبدیل موجک گسسته
تبدیل موجک بسته ای
روش های انتخاب ویژگی
روش الگوریتم ژنتیک
روش IDE
روش PCA
روش های طبقه بندی
روش K نزدیک ترین همسایه
ماشین بردار پشتیبان
شبکه های عصبی
شبکه های شعاع محوری
سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
ساختار ANFIS
الگوریتم یادگیری
فصل سوم : ارائه ی مدل مقایسه ای
مقدمه
ضرورت ارائه مدل در روشهای عیب یابی
تفسیر مدل مقایسه ای
گام اول : انتخاب نوع سیگنال برداشت شده ، صوت یا ارتعاش
گام دوم : انتخاب روش استخراج ویژگی به همراه جداول SW
گام سوم : انتخاب روش انتخاب ویژگی به همراه جداول SW
گام چهارم : انتخاب روش طبقه بندی به همراه جداول SW
گام پنجم : ترکیب روشها و مشخص کردن توالی ها
گام ششم : جداول SW سه توالی انتخاب شده
گام هفتم: تحلیل نتایج جداول بر اساس معیارهای هزینه، سرعت ، پیچیدگی و درصد موفقیت
ارائه مدل مقایسه ای یکپارچه در روشهای عیب یابی
فصل چهارم : تجزیه و تحلیل عیوب یک جعبه دنده نمونه
مقدمه
توالی منتخب
داده های نمونه برداری
سیستم داده پرداری
آماده سازی داده ها
استخراج ویژگی
آنالیز موجک بسته ای
بردار ویژگی اولیه
انتخاب ویژگی های موثر
نرمال سازی ویژگی ها
ماتریس ویژگی نهائی
طبقه بندی وضعیت ها
معماری شبکه عصبی
آموزش شبکه
الگوریتم آموزش RP
الگوریتم آموزش SCG
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات
مراجع
خرید و دانلود محصول1394/10/04