بهینه سازی چند هدفه ترمو-اقتصادی میکروتوربین گازی با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم تکاملی

بهینه سازی چند هدفه ترمو-اقتصادی میکروتوربین گازی با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH و الگوریتم تکاملی

میکروتوربین های گازی از جمله فناوری های نوین تولید پراکنده می باشد که در سال های اخیر مورد توجه بسیار بوده است.هدف مقاله حاضر در وهله اول، مد ل سازی ترمودینامیکی یک سیستم میکروتوربین گازی تک شفتی با رکوپراتور می باشد. ازتحلیل انرژی و اگزرژی به عنوان یک ابزار توانمند در تعیین ...

دریافت فایل

تخمین رسوب معلق با استفاده از منحنی سنجی به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANNS)

تخمین رسوب معلق با استفاده از منحنی سنجی به کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANNS)

برآورد بار رسوب کل رودخانه ها از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب است .غلظت رسوب میتواند به روشهای مستقیم و یا غیرمستقیم محاسبه شود که معمولاً روشهای مستقیم پرهزینه و زمانبر هستند .همچنین بار رسوب کل میتواند به کمک روابط مختلف انتقال رسوب محاسبه شودبا توجه ...

دریافت فایل

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب حسین علیزاده (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۹۸۹) دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه فردوسی مشهدمحمدرضا جعفرزاده - دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه ...

دریافت فایل

مقایسه روشهای برنامه ریزی ژنتیکو شبکه عصبی در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی حوضه آبریز رودخانه صوفی چای)

مقایسه روشهای برنامه ریزی ژنتیکو شبکه عصبی در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی حوضه آبریز رودخانه صوفی چای)

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روشهای برنامه ریزی ژنتیکو شبکه عصبی در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی : حوضه آبریز رودخانه صوفی چای) علی اصغر میرزایی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری وزهکشی دانشگاه تبریزرضا دلیرحسن نیا - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز چکیده ...

دریافت فایل

پیش بینی فشار هیدرودینامیکی در کف مخازن هوایی آب با استفاده از شبکه عصبی

پیش بینی فشار هیدرودینامیکی در کف مخازن هوایی آب با استفاده از شبکه عصبی

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی فشار هیدرودینامیکی در کف مخازن هوایی آب با استفاده از شبکه عصبی حمید پورباقری - کارشناس ارشد مهندسی عمران، گرایش ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه زنجانافشین پورتقی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، باشگاه پژوهشگران جوان، اردبیل، ایرپیام اشتری ...

دریافت فایل

تخمین نوسان سطح آزاد سیال در مخازن هوایی آب با استفاده از شبک ههای عصبی

تخمین نوسان سطح آزاد سیال در مخازن هوایی آب با استفاده از شبک ههای عصبی

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نوسان سطح آزاد سیال در مخازن هوایی آب با استفاده از شبک ههای عصبی حمید پورباقری - کارشناس ارشد مهندسی عمران، گرایش ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه زنجانافشین پورتقی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، باشگاه پژوهشگران جوان، اردبیل، ایرپیام اشتری - ...

دریافت فایل

پیش بینی محل نشت درشبکه های توزیع آب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی محل نشت درشبکه های توزیع آب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی محل نشت درشبکه های توزیع آب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پریسا کلیایی - کارشناس ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکیحسین محمدولی سامانی - استاددانشگاه شهیدچمران اهواز چکیده مقاله: اساسی ترین اقدام درراه کاهش میزان تلفات آب شناسایی ...

دریافت فایل

پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی سمانه غضنفری هاشمی - کارشنا س ارشد مهندسی عمران- آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایرانامیر اعتماد شهیدی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، ...

دریافت فایل

پیش بینی سطح ایستابی آب زیر زمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی دشت بیرجند)

پیش بینی سطح ایستابی آب زیر زمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی دشت بیرجند)

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سطح ایستابی آب زیر زمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت بیرجند) محسن محتشم - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب گرگانامیراحمد دهقانی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گرگانابوالفضل اکبرپور - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ...

دریافت فایل

برآورد حداکثر عمق آبشستگی حول آبشکنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

برآورد حداکثر عمق آبشستگی حول آبشکنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سرفصل ارائه مقاله: هیدرولیک رودخانه ها سال انتشار: ۱۳۸۷ نوع ارائه: شفاهی محل انتشار:هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران کد COI مقاله: IHC07_104 زبان مقاله: فارسی حجم فایل: ۲۰۹.۷۸ کلیوبایت (این مقاله دارای فول تکست است و می توانید فایل آن را دریافت نمایید) مشخصات ...

دریافت فایل