برق 43. کاهش فلیکر ولتاژ مبتنی بر ANN (شبکه‌های عصبی مصنوعی) با UPFC و با استفاده از الگوریتم SRF

» :: برق 43. کاهش فلیکر ولتاژ مبتنی بر ANN (شبکه‌های عصبی مصنوعی) با UPFC و با استفاده از الگوریتم SRF

کاهش فلیکر ولتاژ مبتنی بر ANN (شبکه‌های عصبی مصنوعی) باUPFC و با استفاده از الگوریتم SRF

چکیده

فلیکر ولتاژ، پدیدۀ آزاردهنده نوسان شدت نور، که حاصل تغییر سریع در بارهای صنعتی و خانگی مثل عملکرد دوره‌ای کوره قوسی است، باعث یک نگرانی برای بهره برداران و مشتریان حومه شده است. جریان کوره قوسی شبه پریودیک و دارای فرکانسی حدود 10 Hz است که باعث فلیکر قابل لمس (قابل درک) می‌شود. ادوات FACTS مثل SVCها، STATCOM، UPFC و تجهیزات خاص برقی مثل DSTATCOM با کنترل سریع توان راکتیو قادر به حل مسائل فلیکر ولتاژ بوده‌اند. اما؛ کنترل توان اکتیو در کنار کنترل توان راکتیو باعث حل بهتر و موثرتر مساله فلیکر ولتاژ می‌شود. در این مقاله، کاهش فلیکر ولتاژ به کمک UPFC توسط نرم افزار MATLAB تحلیل می‌شود. الگوریتم کنترلی مبتنی بر ANN، فلیکر را به خوبی کنترل می‌کند. این الگوریتم کنترلی مبتنی است بر روش قاب مرجع سنکرون (SRF). این الگوریتم توان‌های اکتیو و راکتیو را به‌طور همزمان کنترل می‌کند. وقتی مبدل سری UPFC فلیکر ولتاژ را اصلاح می‌کند، مبدل شنت ذخیره انرژی لینک dc را تدارک می‌بیند. برای حفظ ولتاژ لینک dc از یک مدار خودشارژکننده استفاده شده است. عملکرد دینامیکی به کمک این الگوریتم بررسی می‌شود.

خرید و دانلود محصول

1394/07/28

---

فلیکر ولتاژ , شبکه‌های عصبی مصنوعی , ANN , UPFC , SRF , Voltage Flicker Mitigation , SRF Algorithm , مقاله برق , مقاله انگلیسی برق , مقاله انگلیسی برق با ترجمه , مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی

---

لینک محصول

http://kavoshgar.zepo.ir/post/14900

پروژه،پایان نامه (هوش مصنوعی)

» :: پروژه،پایان نامه (هوش مصنوعی)
پروژه یا پایان نامه ی هوش مصنوع بسیار کامل و مفید با رعایت تمامی قوانین پروژه نویسی دارای سه فصل اساسی ک موضوع فوق را به صورت کامل مورد بررسی قرار می دهد و همچنین این نکته قابل ذکر است به عنوان پروژه ی دانشگاهی در مقاطع کاردانی و کارشناسی مورد استفاده واقع می شود، خصوصیاتی همچون چکیده ، جدول بندی کامل شکل ها و جداول، بخش های مربوط به صفحات صحافی به دو زبان فارسی و انگلیسی و ...
فقط نام خود را تایپ نموده و آرم دانشگاه خود را قرار دهید
نکته ی بسیار مهم : فایل فوق قابلیت ویرایش را دارد.

فایل دمو را به صورت رایگان دانلود نموده و حتما مورد بررسی قرار دهید

موضات فوق در این پایان نامه بررسی شده است

فصل اول : مقدمه ای از کلیات هوش مصنوعی

‏ مقدمه

‏.تاریخچه هوش مصنوعی

‏. هوش مصنوعی چیست؟

‏. نتیجه گیری

‏2. فصل دوم : تعاریفی از هوش مصنوعی

‏. مقدمه

‏. نحوه شکل گیری هوش مصنوعی

‏. هوش مصنوعی و هوش انسانی

‏. هوش مصنوعی قوی و ضعیف

‏. نتیجه گیری

‏3. فصل سوم : تقسیم بندی، چالش، علم و کاربرد

‏. مقدمه

‏. تقسیم بندی هوش مصنوعی

‏. چالش های بنیادین هوش مصنوعی

‏. شاخه های علم هوش مصنوعی

‏. کاربردهای هوش مصنوعی

‏. نتیجه گیری

‏4. فصل چهارم : شبکه های عصبی و ویژگی های فلسفی

‏. مقدمه

‏. عملیات شبکه های عصبی

‏. آموزش شبکه ‌های عصبی

‏. ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست؟

‏. بازنمایی نمادین

‏. روش اکتشافی

‏. نتیجه گیری

منابع و مأخذ