اقتصاد 31. مدل ترکیبی بر مبنای تئوری مجموعه های تقریبی (راف) و الگوریتم های ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام

» :: اقتصاد 31. مدل ترکیبی بر مبنای تئوری مجموعه های تقریبی (راف) و الگوریتم های ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام

مدل ترکیبی بر مبنای تئوری مجموعه های تقریبی (راف) و الگوریتم های ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام

کلید واژه: نظریه مجموعه های ناهنجار ، الگوریتم های ژنتیکی، روش توزیع احتمال تجمیعی، روش اصلی انتروپی کمینه، شاخص های فنی

چکیده

در بازار سهام، تجزیه وتحلیل فنی به عنوان روش مفیدی برای پیش بینی قیمت های سهام می باشد. اگرچه، تحلیلگران متخصص سهام و مدیران اعتبار مالی معمولا قضاوت های ذهنی را بر مبنای شاخص های فنی هدف انجام می دهند، برای افراد غیرمتخصص مشکل می باشد تا تکنیک پیش بینی را بکار گیرند، زیرا شاخص های فنی پیچیده بسیار زیادی وجود دارد که می بایست مد نظر قرار گیرد. علاوه بر این دو مانع در بسیاری از مدل های پیش بینی گذشته وجود دارد: 1) فرضیات آماری در ارتباط با متغیرها برای مدل های سری زمانی همانند مدل میانگین متحرک اتورگرسیو (ARMA) و ناهماهنگی مشروط اتورگرسیو (ARCH) مورد نیاز می باشند، تا مدل های پیش بینی کننده معادلات ریاضی را ایجاد کرده و این موارد به آسانی توسط سرمایه گذاران سهام درک نمی گردد؛ و 2) اقوانینی که حاصل بعضی از الگوریتم های هوش مصنوعی همانند شبکه های عصبی می باشند که ضرورتا قابل درک نیستند.

خرید و دانلود محصول

1394/09/17

---

نظریه مجموعه های ناهنجار , الگوریتم های ژنتیکی , روش توزیع احتمال تجمیعی , روش اصلی انتروپی کمینه , شاخص های فنی , مقاله انگلیسی اقتصاد با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی اقتصاد با ترجمه , مقاله انگلیسی اقتصاد , hybrid model , rough sets theory , genetic algorithms , stock price forecasting

---

لینک محصول

http://kavoshgar.zepo.ir/post/26307